无法从 GCP Dataflow python 环境连接到云 sql 实例（sql server）

Question

我在 GCP Dataflow 环境中运行 Python Jupyter Notebook。 从那里，我需要连接到同样托管在 GCP Cloud SQL 上的 SQL 服务器数据库。 Dataflow 环境和 Cloud SQL 数据库属于同一个项目，并且数据库与 Dataflow 环境在同一区域。 在笔记本中，我导入pymssql并尝试连接：

import pymssql
conn = pymssql.connect(private_IP_address,  'sqlserver', my_password, my_database, port=1433)

然后我从数据库日志中得到这个 error_log ：

{
textPayload: "
2020-11-05 22:32:11.39 Logon       Login failed for user '0b6ac33c6f3ffac\0b6ac33c6f3ffac$'. Reason: Token-based server access validation failed with an infrastructure error. Login lacks connect endpoint permission. [CLIENT: 127.0.0.1]
"
insertId: "s=78a0260e8570497095a8a31a7c378bb3;i=1f23ae;b=0539ace45f6f4b56b03c745b0479107b;m=10a6f7f8e7e;t=5b363aac03490;x=9030d75bb0dadd2-0@a1"
resource: {2}
timestamp: "2020-11-05T22:32:11.410576Z"
severity: "INFO"
labels: {23}
logName: "projects/shapiro-metals/logs/cloudsql.googleapis.com%2Fsqlserver.err"
receiveTimestamp: "2020-11-05T22:32:12.582961041Z"
}

我一直在四处寻找，但找不到任何关于我所缺少的东西的简单解释； 希望有人能帮忙？

Answer 1

在更改为公共 IP 地址和其他故障排除后面临同样的错误，此问题与此公共跟踪器相同，Google Cloud SQL 工程团队正在努力解决此问题。

您可以为公共问题跟踪器功能请求加星标，并在您也受到影响的线程中添加评论，以确保您将收到有关它的更新。