如何使用 Pandas 在多表 Excel 工作簿中用新数据框覆盖现有工作表？

Question

我有一个包含多张纸的xlsx文件： sheet1, sheet2, sheet3

# Clean up header issues:
xl = pd.ExcelFile(file)
sheets = xl.sheet_names
for i in sheets:
    df = xl.parse(i)
    df = df[df['Symbol'] != 'Symbol']
    df.reset_index(drop=True, inplace=True)

在上面，我试图删除多个标题行，然后我想将数据帧覆盖到同一个文件中。

我正在查看文档，似乎无法找到一个简单的解决方案，我可以让它以迂回的方式工作。 有没有一种直接的方法可以做到这一点？

Answer 1

Pandas 有一个 read_excel 函数，它还为您提供指定工作表名称的选项。 你可以这样做：

import pandas as pd

file = r'C:\...\file.xlsx' #wherever your excel file is
sheets = ['sheet1', 'sheet2'] # whatever and however many you have
df = {}
for sheet in sheets:
    df[sheet] = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet)
    df[sheet] = df[sheet][df[sheet]['Symbol'] != 'Symbol']

如果您也想导出它，那么您可以使用 pd.to_excel() 函数添加到 for 循环中