如何优化具有多对多关系的 mysql COUNT() 查询（通过第 3 个表）

Question

这是我执行的查询：

SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT `p`.*
      FROM `shop_products` `p` LEFT JOIN
           `shop_tag_assignments`
           ON `p`.`id` = `shop_tag_assignments`.`product_id` LEFT JOIN
           `shop_tags`
           ON `shop_tag_assignments`.`tag_id` = `shop_tags`.`id`
      WHERE `p`.`status`=1
      GROUP BY `p`.`id`
     ) `c`

这个查询需要大约 300 毫秒（我认为它太长了..）

解释查询：

解释查询图像

数据库表转储：

shop_tags表中有 1k 条记录

CREATE TABLE `shop_tags` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `slug` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `label` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

ALTER TABLE `shop_tags`
  ADD PRIMARY KEY (`id`),
  ADD UNIQUE KEY `idx-shop_tags-slug` (`slug`),
  ADD KEY `id` (`id`);

ALTER TABLE `shop_tags`
  MODIFY `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, AUTO_INCREMENT=1162;
COMMIT;

shop_tag_assignments 的表结构：

shop_tag_assignments表中有 224k 条记录

CREATE TABLE `shop_tag_assignments` (
  `product_id` int(11) NOT NULL,
  `tag_id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

ALTER TABLE `shop_tag_assignments`
  ADD PRIMARY KEY (`product_id`,`tag_id`),
  ADD KEY `idx-shop_tag_assignments-product_id` (`product_id`),
  ADD KEY `idx-shop_tag_assignments-tag_id` (`tag_id`),
  ADD KEY `_index_name` (`product_id`,`tag_id`),
  ADD KEY `__index_name` (`tag_id`,`product_id`);

ALTER TABLE `shop_tag_assignments`
  ADD CONSTRAINT `fk-shop_tag_assignments-product_id` FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `shop_products` (`id`) ON DELETE CASCADE,
  ADD CONSTRAINT `fk-shop_tag_assignments-tag_id` FOREIGN KEY (`tag_id`) REFERENCES `shop_tags` (`id`) ON DELETE CASCADE;
COMMIT;

Mysql 版本：5.7.16-10-log

Answer 1

摆脱子查询。 并且不要过多使用反引号：

SELECT COUNT(DISTINCT p.id)
FROM shop_products p LEFT JOIN
     shop_tag_assignments sta
     ON p.id = sta.product_id LEFT JOIN
     shop_tags st
     ON sta.tag_id = st.id
WHERE p.status = 1;

对于此查询，您需要shop_products(status, id)上的索引。

接下来，您的查询正在计算p.id聚合后内部子查询返回的行数。 您正在使用LEFT JOIN ，因此没有过滤掉任何内容。 这意味着连接真的是多余的。 我认为这做同样的事情：

SELECT COUNT(*)
FROM shop_products p 
WHERE p.status = 1;

这应该比你的版本快得多。 . . 但是，您的版本非常快，因此您可能不会注意到很大的差异。