如何重命名熊猫数据框列添加一个整数

Question

我有一个这样的数据框：

        0      1       2      3      4   ...     37      38     39 40   41
0   26.265  0.072  27.925  3.011  4.541  ...  7.812  16.954  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.901  3.015  4.541  ...  7.773  16.954  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.925  3.011  4.541  ...  7.773  17.032  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.901  3.012  4.541  ...  7.773  16.954  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.901  3.015  4.541  ...  7.773  17.032  0.000  1  nan
..     ...    ...     ...    ...    ...  ...    ...     ...    ... ..  ...
0   26.241  0.072  27.901  3.013  4.541  ...  7.773  17.032  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.925  3.012  4.541  ...  7.773  16.954  0.000  1  nan
0   26.265  0.073  27.901  3.012  4.541  ...  7.812  16.954  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.901  3.016  4.541  ...  7.773  16.954  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.901  3.012  4.541  ...  7.773  17.032  0.000  1  nan

我想重命名列，每个列加 2：

        2      3       4      5      6   ...     39      40     41 42   43
0   26.265  0.072  27.925  3.011  4.541  ...  7.812  16.954  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.901  3.015  4.541  ...  7.773  16.954  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.925  3.011  4.541  ...  7.773  17.032  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.901  3.012  4.541  ...  7.773  16.954  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.901  3.015  4.541  ...  7.773  17.032  0.000  1  nan
..     ...    ...     ...    ...    ...  ...    ...     ...    ... ..  ...
0   26.241  0.072  27.901  3.013  4.541  ...  7.773  17.032  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.925  3.012  4.541  ...  7.773  16.954  0.000  1  nan
0   26.265  0.073  27.901  3.012  4.541  ...  7.812  16.954  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.901  3.016  4.541  ...  7.773  16.954  0.000  1  nan
0   26.265  0.072  27.901  3.012  4.541  ...  7.773  17.032  0.000  1  nan

我是这样做的：

data.rename(columns={41:43,40:42,39:41,38:40,37:39,36:38,35:37,34:36,33:35,32:34,31:33,30:32,29:31...})

但我在徘徊哪里是最好的代码来做到这一点

谢谢你

Answer 1

您还可以直接处理列：

df.columns = df.columns.astype(int) + 2

Answer 2

您可以使用列表理解来重命名列，在每个列名中添加两个（我使用int以防列名是字符串，但它们看起来像是整数）：

data.columns = [int(col) + 2 for col in data.columns]

如果列已经是整数，则：

data.columns = [col + 2 for col in data.columns]

Answer 3

您仍然可以使用rename方法（它可以让您在此之上链接其他方法）。 只需传递一个函数而不是字典：

new_df = df.rename(columns=lambda c: int(c) + 2)

如果您的列名已经是数字，您可以删除int()并执行以下操作：

new_df = df.rename(columns=lambda c: c + 2)

最后，对于“为什么不 - 因为我们可以”的答案，您可以__add__ lambda 并使用__add__ dunder 方法，如下所示：

new_df = df.rename(columns=int(2).__add__)

Answer 4

您可以使用范围：

df.columns = list(range(2,len(df.columns)+2))