给定系列列表时，熊猫“未正确调用 DataFrame 构造函数”

Question

我有一堆pd.Series存储为 Python list ，我想创建一个pd.DataFrame与这些系列作为其行。 以下代码适用于最新的 Pandas 版本 (1.1.3)，但在我的设置中失败：

df = pd.DataFrame(ls_series)

pandas.core.common.PandasError: DataFrame constructor not properly called!

（赢）Python==3.6.1。 熊猫==0.19.2，numpy==1.11.3

Answer 1

使用axis=1调用pd.concat将创建一个 DataFrame ，将这些系列作为列。 然后只需使用.transpose()或.T ：

df = pd.concat(ls_series, axis=1).T

Answer 2

一种想法是将 Series 列表转换为 Series dict 并传递给DataFrame.from_dict ：

ls_series = [pd.Series([1,2,6], name='a'), 
             pd.Series([10,20,60], name='b'), 
             pd.Series([11,12,61], name='c')]

df = pd.DataFrame.from_dict({x.name: x for x in ls_series}, orient='index')
print (df)
    0   1   2
a   1   2   6
b  10  20  60
c  11  12  61