[英]How can I find a specific bigram using nltk in python?
我目前正在使用 nltk.book iny Python 并想找到特定二元组的频率。 我知道有 bigram() function 可以为您提供文本中最常见的二元语法,如以下代码所示:
>>> list(bigrams(['more', 'is', 'said', 'than', 'done']))
[('more', 'is'), ('is', 'said'), ('said', 'than'), ('than', 'done')]
>>>
但是如果我只搜索一个特定的词,比如“wish for”呢? 到目前为止,我在 nltk 文档中找不到任何相关信息。
如果可以返回元组列表,则可以使用in
:
>>> bgrms = [('more', 'is'), ('is', 'said'), ('said', 'than'), ('than', 'done')]
>>> ('more', 'is') in bgrms
True
>>> ('wish', 'for') in bgrms
False
然后,如果您正在寻找特定二元组的频率,构建一个计数器可能会有所帮助:
from nltk import bigrams
from collections import Counter
bgrms = list(bigrams(['more', 'is', 'said', 'than', 'wish', 'for', 'wish', 'for']))
bgrm_counter = Counter(bgrms)
# Query the Counter collection for a specific frequency:
print(
bgrm_counter.get(tuple(["wish", "for"]))
)
Output:
2
最后,如果你想根据可能的二元组数来理解这个频率,你可以除以可能的二元组数:
# Divide by the length of `bgrms`
print(
bgrm_counter.get(tuple(["wish", "for"])) / len(bgrms)
)
Output:
0.2857142857142857
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