matplotlib：添加图像作为注释并旋转它

Question

我尝试将一些图像添加到某个位置的 matplotlib 图形中。

图像应独立于底层图形的缩放系数，但它们应具有一定的旋转度。 （实际上，我想显示一个飞机符号和一个具有正确航向的跑道符号，作为计算路径的叠加，这是一个普通的 matplotlib 线图。）

我按照此处的建议设法在正确的位置以正确的尺寸插入图像： 如何在 matplotlib 图形中插入图像（图片或照片） ，但我还无法将显示的图像旋转到正确的标题。

有任何想法吗？ 老实说，我对 Matplotlib 注释很陌生，所以我有点不知道要谷歌什么。

干杯，
菲利克斯

Answer 1

我不确定这是否能回答您的问题，但希望它能给您一个起点！ 我还没有确定角度计算，但再次希望它能给你一些想法。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox
import numpy as np
from scipy import interpolate, ndimage

# Set x value of image centre
x_image = 7


# Set up matplotlib figure with axis
fig, ax = plt.subplots()


# Create arbitrary curve for path
def f_curve(x):
    return 0.1*x**2

x = np.arange(0,10,0.01)   # start,stop,step
y = f_curve(x)

plt.plot(x, y)


# create spline function (to get image centre y-value and derivative at that point)
f = interpolate.InterpolatedUnivariateSpline(x, y, k=1)
xs = np.linspace(min(x), max(x), 100)
plt.plot(xs, f(xs), 'g', lw=3)


# Get y-value for image centre 
# (replace this with your own y-value if you already know it)
y_image = f(x_image)


# Read in image
img = plt.imread('batman.png')

# Convert image into numpy array
image_arr = np.array(img)

# Calculate the derivative of the path curve at x_image to get the angle of rotation required
angle = np.rad2deg(f.derivative()(x_image))-90

# Rotate image
image_arr = ndimage.rotate(image_arr, angle, reshape=True)

# inspired by 
# https://moonbooks.org/Articles/How-to-insert-an-image-a-picture-or-a-photo-in-a-matplotlib-figure/
imagebox = OffsetImage(image_arr, zoom=0.2)
ab = AnnotationBbox(imagebox, (x_image, y_image),bboxprops={'edgecolor':'none','alpha':0.1})
ax.add_artist(ab)
plt.draw()

plt.show()