在 Python 和 Pandas 中删除具有特定值的行

Question

我想删除具有特定值的行。 我要删除的值有一个“+” ，如下所示：

合作+并行
被动+亲社会

我的数据集包含 900000 行，大约 2000 个值包含我提到的问题。

我想要这样的代码：

df = df[df.columnname != '+']

以上是针对一列的（效果不佳），但我也想要一个针对整个数据集的示例。

我更喜欢 Pandas 中的解决方案。

非常感谢

Answer 1

使用Series.str.contains与倒置面膜~逃逸+ ，因为有特殊的正则表达式字符DataFrame.apply供选择的全部对象列DataFrame.select_dtypes与DataFrame.any测试至少一个匹配：

df1 = df[~df.select_dtypes(object).apply(lambda x: x.str.contains('\+')).any(axis=1)]

或使用regex=False ：

df1 = df[~df.select_dtypes(object).apply(lambda x: x.str.contains('\+', regex=False)).any(axis=1)]

Answer 2

df = df[~df['columnname'].str.contains('+', regex=False)]

文档在这里： https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.contains.html