代码不会写入 CSV 文件 Python3，为什么？

Question

我用于获取加密价格数据的程序不会写入 CSV 文件 Python3。 它读取得很好并且没有错误，但它不会写入文件。 我已经在没有其他所有内容的情况下单独尝试了该部分，并且它可以工作，但是由于某种原因，当我将它放在这里时，它不会将任何数据写入 CSV。

代码：（'if time ='部分是每15分钟获取一次价格，并在6:50关闭脚本以准备每日系统重启）

import requests
import json
from datetime import datetime
from time import sleep
import csv


try:
    requests.get('https://api.binance.com/api/v3/ping').json()
except:
    print("Connection failed")


time = str(datetime.now().time())[:5]



def get_data():

    time = str(datetime.now().time())[:5]
    print("\n\nTime: " + time + '\n')

    with open('BTCAUD_data.csv', mode='r') as BTCAUD_data:
        reader = csv.reader(BTCAUD_data, delimiter=',')
        data = list(reader)[-1]

    previous_buy_price = data[6]
    previous_sell_price = data[8]

    print(previous_sell_price)
    print(previous_buy_price)


    data = requests.get('https://api.binance.com/api/v3/ticker/24hr', {"symbol": "BTCAUD"}).json()

    raw_price_change = data["priceChange"]
    print(raw_price_change)

    price_change_percent = data["priceChangePercent"]
    print(price_change_percent)

    weighted_avg = data["weightedAvgPrice"]
    print(weighted_avg)

    last_price = data["lastPrice"]
    print(last_price)

    last_qty = data["lastQty"]
    print(last_qty)

    bid_price = data["bidPrice"]
    print(bid_price)

    bid_qty = data["bidQty"]
    print(bid_qty)

    ask_price = data["askPrice"]
    print(last_price)

    ask_qty = data["askQty"]
    print(ask_qty)

    open_price = data["openPrice"]
    print(open_price)

    high_price = data["highPrice"]
    print(high_price)

    low_price = data["lowPrice"]
    print(low_price)

    trading_volume = data["volume"]
    print(trading_volume)

    quote_volume = data["quoteVolume"]
    print(quote_volume)


    with open('BTCAUD_data.csv', mode='w', newline='\n') as BTCAUD_data:
        writer = csv.writer(BTCAUD_data)

        writer.writerow([bid_price, ask_price,'\n'])
        writer.writerow([previous_buy_price, previous_sell_price, raw_price_change, price_change_percent, weighted_avg, last_price, last_qty, bid_price, bid_qty, ask_price, ask_qty, open_price, high_price, low_price, trading_volume, quote_volume])



def main():

    time = str(datetime.now().time())[:5]

    if time == "6:50":
        exit()

    if time[3:] == "0":
        get_data()

    if time[3:] == "15":
        get_data()

    if time[3:] == "30":
        get_data()

    if time[3:] == "45":
        get_data()


    sleep(60)


        
while True:
    main()

Answer 1

只需打开文件，然后将数据框保存为 CSV 文件，例如

data = {'column': 'row1',
         'column2': 'row1',
         'column3' : 'row1',
         'day': 'day',
         'hour' : 'hour',
        }

    df=pd.DataFrame(data)
    df.to_csv('twee.csv',index=False)

Answer 2

我从未在 Python 中使用过 csv 模块，但我对 Pandas 有一些经验。 你可以做

import pandas as pd

然后您可以使用dataset=pd.read_csv(filename)读取文件

您可以对数据集进行所有操作，然后使用dataset.to_csv(output_filename)保存它

Answer 3

每次使用“w”模式打开文件时，都会完全覆盖它。 可能是您想使用“a”来代替吗？ https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files