[英]t.test in R for a specific column value (removing all that does not equal a certain row value)
我的数据“TIME”中有一个列,它具有三个不同值之一(可以是 000,007,014)。 我想对数据运行t.test()
但仅当 TIME 为 000 时。
这是我的尝试:
attach(data_all) # My data
t.test(CD4~SEX) # Column CD4 over column SEX
我的问题是,如何指定仅包含 TIME 列为 000 时的行? 我已经阅读了文档,并查找了不同的博客文章和视频,但还没有找到一种方法来做到这一点。 有任何想法吗?
编辑:
我试过像这样使用 dplyr filter() :
data_all %>% filter(TIME != 000)
但它不会过滤掉所有非 000 TIME 行
尝试这个。 第一个代码将与附加数据一起使用:
#Code
t.test(CD4~SEX,subset = TIME=="000")
您也可以尝试:
#Code1
t.test(CD4~SEX,subset = TIME %in% c("000"))
作为一个例子:
#Code 2
t.test(extra ~ group, data = sleep,subset = ID %in% c('1','2'))
它会起作用。
在没有附加数据的情况下,您可以使用:
#Code3
t.test(CD4~SEX,data=data_all,subset = TIME=="000")
我们也可以做
library(dplyr)
data_all %>%
subset(TIME != "000") %>%
t.test(CD4 ~ SEX, data = .)
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