matplotlib：插入轴的事件处理和导航

Question

为了在另一个之上显示一个 plot 我可以

1. 使用两个轴并玩 zorder
2. 或使用插入轴代替

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax0 = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8], zorder=1)
ax0.set_title('ax0')

ax1 = fig.add_axes([0.175,0.5,0.3,0.3], zorder=2)
ax1.set_title('ax1')
ax1.set_facecolor('lightgray')
ax1.set_xlim(2,3)
ax1.set_ylim(2,3)

ax2 = ax0.inset_axes([0.575, 0.5, 0.375, 0.375])
ax2.set_title('ax2')
ax2.set_facecolor('gray')
ax2.set_xlim(4,5)
ax2.set_ylim(4,5)

plt.show()

不幸的是，这两个选项都显示出不稳定的交互行为：

1. ax1 确实在导航栏中显示了正确的信息，并允许缩放/平移（好）。 但是，背景轴 ax0 也被缩放和平移（不好）。
2. ax2 被完全忽略，即导航栏信息和缩放/平移仅适用于 ax0

问题：有没有一种简单的方法可以在鼠标事件在 ax1 或 ax2 内时禁用 ax0 的 info/zoom/pan，或者我是否必须通过覆盖事件函数和基于 ax1/ 的边界框进行坐标转换的痛苦来 go ax2，甚至是导航栏的子类？

PS：我只需要 1. 或 2. 工作，而不是两者。 1.如果我可以按照我的意愿关闭/打开 ax0，似乎更接近于开始的请求行为......

Answer 1

只需使用ax0.set_navigate(False)即可阻止 ax0 响应导航命令。

Answer 2

Diziet Asahi's answer connected to 'axes_enter_event'为选项 1 解决了它。我无法让它直接用于插入轴。 此外，zorder 现在似乎并不重要，因此已将其删除。

参考代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax0 = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
ax0.set_title('ax0')

ax1 = fig.add_axes([0.175,0.5,0.3,0.3])
ax1.set_title('ax1')
ax1.set_facecolor('lightgray')
ax1.set_xlim(2,3)
ax1.set_ylim(2,3)

def enter_axes(event):
    if not event.inaxes:
        return
    if event.inaxes == ax1:
        ax0.set_navigate(False)
    elif event.inaxes == ax0:
        ax0.set_navigate(True)

fig.canvas.mpl_connect('axes_enter_event', enter_axes)

plt.show()