绘制 groupby 中唯一值的计数

Question

我有一个具有这种形式的数据集：

>>> df
         my_timestamp    disease  month
0 2016-01-01 15:00:00       2      jan
0 2016-01-01 11:00:00       1      jan
1 2016-01-02 15:00:00       3      jan  
2 2016-01-03 15:00:00       4      jan  
3 2016-01-04 15:00:00       2      jan  
  

我不会按月计算唯一幻影的数量，按值，然后 plot 按月计算每个值的计数。

df 值计数
1 月 2 日 3 日 1 月 2 日 3

我怎么能plot呢？ 在一个 plot 中，x 轴为月份，每个值一行，y 为计数

Answer 1

如果您想按月 plot，那么如果多年，您还需要按年 plot。 使用.groupby按年和月分组时，可以使用dt.strftime 。

鉴于以下稍微更改的数据集以包含更多月份：

       my_timestamp  disease    month
2016-01-01 15:00:00       2      jan
2016-02-01 11:00:00       1      feb
2017-01-02 15:00:00       3      jan  
2017-01-02 15:00:00       4      jan  
2016-01-04 15:00:00       2      jan  

您可以运行以下

df['my_timestamp'] = pd.to_datetime(df['my_timestamp'])
df.groupby(df['my_timestamp'].dt.strftime('%Y-%m'))['disease'].nunique().plot()

Answer 2

我做了什么来把这些数据变成条形图。 我创建了一个月专栏。 然后：

for v in df.disease.unique():
   diseases = df_cut[df_cut['disease']==v].groupby('month_num')['disease'].count()
   x = diseases.index
   y = diseases.values
   plt.bar(x, y)