读取嵌套字典中的 csv 文件存储数据

Question

我有像这样的 csv 文件 [image][1][1]: https://i.stack.imgur.com/kaBMF.png 它有 2 列，我读过这个 Z628CB5675FF524F3E719B7A2E 文件并存储在下面的数据字典中，8我的代码

import csv
with open('p1.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    mydict = {rows[0]:rows[1] for rows in reader}
pprint(mydict)

上面的代码行给了我 output 如下：

{'00:00-00:15': '266.78',
 '00:15-00:30': '266.78',
 '00:30-00:45': '266.78',
 '00:45-01:00': '266.78',
 '01:00-01:15': '266.78',}

但我想要这个 output 格式如下：

     {{'00:00-00:15': '266.78'},
     {'00:15-00:30': '266.78'},
     {'00:30-00:45': '266.78'},
     {'00:45-01:00': '266.78'},
     {'01:00-01:15': '266.78'}}

Answer 1

这应该有效。 在rows[0]:rows[1]周围放置额外的括号以创建多个字典。 请记住，您想要的 output （这给出了）是一set字典（ {1, 2, 3}是设置文字表示法）。 您可能想要使用列表，将外部{}替换为[]

import csv
with open('p1.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    mydict = [{rows[0]:rows[1]} for rows in reader]
pprint(mydict)

Answer 2

您想要的似乎是一set字典，但这是不可能的，因为字典不可散列。 您可以通过定义自己的dict子类来解决该限制。

import csv
import hashlib
from pprint import pprint


class HashableDict(dict):
    """ Hashable dict subclass. """
    def __hash__(self):
        m = hashlib.sha256(b''.join(bytes(repr(key_value), encoding='utf8')
                                        for key_value in self.items()))
        return int.from_bytes(m.digest(), byteorder='big')


with open('p1.csv', mode='r', newline='') as infile:
    mydict = {HashableDict({row[0]:row[1]}) for row in csv.reader(infile)}

pprint(mydict, sort_dicts=False)

Output：

{{'00:00-00:15': '266.78'},
 {'00:15-00:30': '266.78'},
 {'00:30-00:45': '266.78'},
 {'00:45-01:00': '266.78'},
 {'01:00-01:15': '266.78'}}