pandas 或 postgres 表 - 如何转换字符串货币值，例如“£300k”

Question

我有一个带有当前格式化为字符串的货币字段的表，例如“150 万英镑”。 如何将列转换为等效的数值，即 1,500,000？

数据在 postgres 中，因此我可以将其转换为表格，或使用 pandas 进行转换。 我目前正在尝试 pandas。 理想情况下，我想了解如何做到这一点。

我试过使用 pandas to_numeric ，但它无法解析该值。

import pandas as pd

d = {'id': [1, 2, 3, 4],
     'name': ["A", "B", "C", "D"],
     'assets': ["£472.96k", "£142.6m", "£500", "-£3.38m"]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['assets'] = pd.to_numeric(['assets'])

编辑 - 下面的代码适用于 pandas。

不过会对 postgres 方法感兴趣

def convert_column(Col):
    Col = Col.str.replace('£', '')
    Col = (Col.replace(r'[km]+$', '', regex=True).astype(float) * \
                Col.str.extract(r'[\d\.]+([km]+)', expand=False)
                .fillna(1)
                .replace(['k','m'], [10**3, 10**6]).astype(int))
    return Col

for col in ['assets']:
    df[col] = convert_column(df[col])

Answer 1

Postgres 解决方案是完全可行的，它需要 1 个 SQL 语句。 下面实现这样的解决方案。 该查询假定输入字符串数组。 然后开始显示每个步骤（通过子选择）以得出资产价值。

1. 将数组分离（取消嵌套）为单个元素。
2. 丢弃货币符号 (£)。
3. 通过正则表达式拆分出数值和幅度 (k,m) 代码。
4. 将幅度代码应用于最终值的数值。
5. 一路上，保留原始值，最后如果不是有效值，则以 output 和 null 值开头。

with test(assets) as 
     ( values (array ['£472.96k', '£142.6m', '£500', '-£3.38m' , 'xxx'] ) )
   , exp(re) as 
     ( values ('^(\+|-)?([0-9]*\.?[0-9]*)(m|k)?$'))
 
select orig_asset 
     , case when assets ~ re 
            then case when asset_mag = 'k'
                      then asset_val * 1000::float
                      when asset_mag = 'm'
                      then asset_val * 1000000::float
                      else asset_val
                 end 
            else null
       end asset_value
  from (select orig_asset,assets, re
             , regexp_replace (assets, re,'\1\2')::float asset_val 
             , regexp_replace (assets, re,'\3')          asset_mag
          from exp cross join
               ( select  assets orig_asset 
                      ,  replace(assets,'£','') assets
                   from ( select unnest(assets) assets from test) a
               ) b
       ) c;

最后，您可以将整个查询包装到返回表的 SQL function 中。 可以像任何表一样使用其结果是查询。 有关每个示例，请参见fiddle here