Python plot 与轴标签并排

Question

我还没有看到这样的设置并感谢这里的指导 -

我有多个条形图（一周中的每一天），我想将它们与标签并排显示（使用 label 函数）。 现在，只有第一个图表绘制了标签。

plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
ax = df[df.day_of_week=='Fri'].groupby('date').agg('amount').mean().plot(ax=ax1,kind='bar',x='date',y='amount')

# code for labels
def add_value_labels(plot,spacing=7):
    for rect in ax.patches:
        # Get X and Y placement of label from rect.
        y = rect.get_height()
        x = rect.get_x() + rect.get_width() / 2
        space = spacing
        va = 'bottom'
        # If value of bar is negative: Place label below bar
        if y < 0:
            # Invert space to place label below
            space *= -1
            # Vertically align label at top
            va = 'top'
            
        label = "{:.1f}".format(y)

        # Create annotation
        ax.annotate(
            label,                     
            (x, y),         
            xytext=(0, space),          
            textcoords="offset points", 
            ha='center',               
            va=va)                  

add_value_labels(ax)

bx1=plt.subplot(222)
bx = df[df.day_of_week=='Sat'].groupby('date').agg('amount').mean().plot(ax=bx1,kind='bar',x='date',y='amount')
add_value_labels(bx)

如何在 label 功能正常工作的情况下并排显示这两个图？

Answer 1

在您的方法add_value_labels中， plot作为参数给出。 但是，您在方法内使用ax ，因此它将始终适用于在 function 之外定义的ax object object，这是您的第一个 plot（仅限）。 如果您将ax替换为plot它应该可以工作。 这是我的代码，其中包含一些基本示例数据。

import pandas as pd

df= pd.DataFrame([["1.1.20", "Fri", 15], ["2.1.20", "Sat", 20], ["3.1.20", "Fri", -2], ["4.1.20","Sat", 2]], columns=["date","day_of_week","amount"])

plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
ax = df[df.day_of_week=='Fri'].groupby('date').agg('amount').mean().plot(ax=ax1,kind='bar',x='date',y='amount')

# code for labels

def add_value_labels(plot,spacing=7):
    for rect in plot.patches:
        # Get X and Y placement of label from rect.
        y = rect.get_height()
        x = rect.get_x() + rect.get_width() / 2
        space = spacing
        va = 'bottom'
        # If value of bar is negative: Place label below bar
        if y < 0:
            # Invert space to place label below
            space *= -1
            # Vertically align label at top
            va = 'top'
            
        label = "{:.1f}".format(y)

        # Create annotation
        plot.annotate(
            label,                     
            (x, y),         
            xytext=(0, space),          
            textcoords="offset points", 
            ha='center',               
            va=va)            
        
add_value_labels(ax)

bx1=plt.subplot(222)
bx = df[df.day_of_week=='Sat'].groupby('date').agg('amount').mean().plot(ax=bx1,kind='bar',x='date',y='amount')
add_value_labels(bx)