如何将 Django 查询集设置为 GKE memcached

Question

不知何故，我认为 pymemcached 应该像 django 缓存一样开箱即用。

但我意识到事实并非如此。

浏览文档，有 set_multi、get_multi 等方法。 这应该适用于 django 字典（键/值对）。

鉴于 Django 查询集不是传统的字典，那么与 pymemcached 一起使用的方法是什么。

这是目前如何使用它：

if not settings.DEBUG:
    from pymemcache.client.base import Client

    NODE_NAME = os.environ['NODE_NAME']
    client = Client((NODE_NAME, 5000))

class ProductsListCacheAPIView(ListAPIView):
    
    model = Product
    
    serializer_class = TestProductSerializer
    filter_backends= [SearchFilter, OrderingFilter]
    permission_classes = [AllowAny]
    search_fields = ['product_title', 'product_description', 'user__first_name', 'product_type', 'product_price', 'product_city']
    pagination_class = ProductPageNumberPagination
    

    def get_queryset(self, *args, **kwargs):
 
        query = self.request.GET.get("search")
        lookups = ()

        .....

            queryset_list = queryset_list.filter(lookups).distinct()

        cache_key = 'my_api_marketplace_cache' 
        data = client.get(cache_key)
        
        if data is None:
            print('Getting marketplace fresh from database!')
            data = queryset_list
            client.set(cache_key, queryset_list, cache_time)
        return data

这当然行不通。 似乎不像 django 缓存

from django.core.cache import cache (django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache)

set 方法似乎只适用于 pymemcached 的字符串。

如何在此处使用 pymemcached 缓存 django 查询集？

Answer 1

简短的回答是，并非每个缓存都是查询缓存。 Django 缓存被优化为响应缓存（页面缓存），并以最少的配置工作以缓存完全呈现的页面。

此外，使用装饰器或正确调用缓存函数，您可以缓存可以序列化为字符串的内容，就像您发现的那样。

查询集缓存的用处很小：

• 首先，如果不依赖于运行时数据，您可以在声明时缓存视图（DRF 和 Django 视图）的查询集。 这节省了查询集结构的构建，但不评估它
• 其次，数据库有查询缓存，在您可以利用的 Django 的 scope 之外。
• 第三，在极少数情况下，缓存评估的查询集是一种更好的方法，因为它可以用于呈现不同的输出。 一般来说，最终的查询集要么取决于请求上下文，要么相同的查询集生成相同的 output，所以为什么不缓存 output。

查看您的案例，您属于第 3 类：您可以简单地缓存视图并让它依赖于搜索参数。 只缓存查询集没有任何好处。