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使用“across”更改 dplyr 中的多个列

[英]Using “across” to change multiple columns in dplyr

我有 100 列都是数字的。 第一列是一个 ID 号,需要保持数字,我需要将其他列更改为因子。 我一直在尝试使用 function 中的新(ish) across dplyr执行此操作,但我无法成功地将 function 应用于除第一列之外的所有列。 根据我的阅读,我应该能够做到以下几点:

df %>% mutate(across(everything(!c(ID)), as.factor))

但这会产生错误:“不能对不存在的列进行子集化。位置 101、102 等不存在。” 我究竟做错了什么?

而不是everything的否定( ! ),我们只需要-或@27 φ 9 提到的! 没有everything也可以工作

library(dplyr)
df <- df %>%
     mutate(across(-ID, factor))

如果多于一列,将其包裹在c

df <- df %>%
        mutate(across(-c(ID, ID2), factor))

暂无
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