在矩阵中打印嵌套字典 - python

Question

寻找一种将嵌套字典打印为矩阵的方法：

输入

nestedD ={'h1': {r1: float1, r2: float2, r3: float3}, 'h2': {r1: float4, r2: float5, r3: float6}, 'h3': {r1: float7, r2: float8, r3: float9}}

Output
|    |    h1    |    h2    |    h3   |
| -- | -------- | -------- | ------- |
| r1 | float1   | float4   | float7  |
| r2 | float2   | float5   | float8  |
| r3 | float3   | float6   | float9  |

到目前为止，我有这个：

for h, innerD in nestedD.items():
            print (h)
            for r in innerD:
                print("{: >10} {: >10} {: >10}".format(*innerD[r]))
                

TypeError：*后的格式（）参数必须是可迭代的，而不是浮点数

如何使用 format() 遍历内部字典的浮点数？

Answer 1

for h, innerD in nestedD.items():
            print (h)
            print("{: >10} {: >10} {: >10}".format(*innerD.values()))

因此，您收到错误的原因是innerD[r]解析为地址nestedD[h][r]处的数字。 星号将您可以迭代的内容（如列表）作为参数列表传递给 function。 由于您有 3 种格式 arguments，因此应使用 3 种 arguments 传递格式。 在上面的更新代码中，三个 arguments 来自内部字典的值。

再次阅读您的问题，似乎仍然不是您想要的。 看来您想先对字典进行一种轮换。 上面的答案将错误地排序值。

print("|__| {} | {} | {} |".format(*nestedD.keys()))
headers = nestedD.keys()
# There is an assumption here that all the inner dictionaries have the same keys
rows = nestedD.values[0].keys() 
rotatedD = dict([(row,dict([(header, nestedD[header][row]) for header in headers])) for row in rows])
for key, values in rotatedD:
    str_values = "|".join(["{: >10}".format(v) for v in values])
    print("|{key}|{values}|".format(key=key, values=str_values))