将 pandas DataFrame 转换为 JSON 列表字典

Question

我有一个 pandas dataframe 代表一些基本的天气信息，看起来像这样

地点	d日期	最低温度	最高温度	雨
悉尼	2013-01-01	15	35	10
悉尼	2013-01-02	16	36	5
悉尼	2013-01-03	16	31	0
悉尼	2013-01-04	16	31	2

要使用 JavaScript 库（例如 C3）绘制它，我需要将每一列作为 JSON 中的数组

{
  "x": ["2013-01-01", "2013-01-02", "2013-01-03", "2013-01-04"],
  "rain": [10, 5, 0, 2],
  "max-temp": [35, 36, 31, 31]
}

格式化为列不太有效

df = client.query(query).to_dataframe()
jsonstr = df.to_json(orient='columns')

结果是这样

{
   “location”:{
      “0”:Sydney,
      “1”:Sydney,
      “2”:Sydney,
      “3”:Sydney
   },
   "dDate":{
      "0":2013-01-01,
      "1":2013-01-02,
      "2":2013-01-03,
      "3":2013-01-04
   },
   “min-temp”:{
      “0”:15,
      “1”:16,
      “2”:16,
      “3”:16
    },
    …….
}

如何重现所需的 JSON ，其中每个列只是一个值数组？

Answer 1

to_json仅支持记录和嵌套字典格式。 要获取列表的字典，首先使用to_dict转换为字典，然后转换为 json：

pd.io.json.dumps(df.to_dict(orient='list'))
# '{"x":["2013-01-01","2013-01-02","2013-01-03","2013-01-04"],"rain":[10,5,0,2],"max-temp":[35,36,31,31]}'