Networkx 没有按属性正确着色边缘

Question

我试图在networkx中描绘一个传输网络，到目前为止我一直做得很好，但问题如下：我从一个txt文件加载了一个edgelist，格式如下：

61  1
54  79
66  134
68  57

另外，为了正确 position 中的 plot 网络节点，我已经加载并添加到图表中，节点坐标如下所示：

1   478947.434  4204495.502
2   478909.145  4204244.629
3   479065.936  4204709.003
4   478880.827  4204297.676
5   478993.409  4204167.957

之后，我运行以下脚本，我的网络按位置正确描绘。

import networkx as nx
import numpy as py
import copy
import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw
from xlwings import Book, Range

pos={}
with open(r'C:\Users\alexl\Documents\new_python\nodes_coordinates.txt') as f:
    for line in f:
        node, x, y = line.split()
        pos[node] = float(x), float(y)

print(pos)
network0 = nx.read_edgelist(r'C:\Users\alexl\Documents\new_python\init_edgelist.txt', create_using = nx.OrderedDiGraph)

nx.draw(network0, pos = pos, with_labels = True, edge_color = G, edge_cmap = plt.cm.Reds, connectionstyle = 'arc3,rad=0.1')
         

plt.show()

现在，我想要的是正确地为每条边分配“权重”，并通过这个属性对其进行着色。 对于每条边，都有 3 种可能的结果，0、1 和 2，所以我想要 3 种不同的颜色，例如，红色代表 0，绿色代表 1，蓝色代表 2。我拥有的是 Python 字典，如下所示：

{0: 1.0, 1: 1.0, 2: 0.0, 3: 1.0, 4: 1.0, 5: 0.0, 6: 0.0, 7: 0.0, 8: 1.0,...

等等。第一个值 (1.0) 对应于上面 edgelist 的第一个边缘，第二个 (1.0) 对应于第二个，等等。但我看到 networkx 不理解这一点并且没有正确着色我的网络。 我将字典转换为列表并执行了以下操作：

var1 = G.values()
list1 = list(var1)
col = []
for n in range(len(list1)):
    if list1[n] == 0:
        col.append('b')
    elif list1[n] == 1:
        #col.append('r')
    else:
        #col.append('g') 
nx.draw(network0, pos = pos, with_labels = True, edge_color = col, edge_cmap = plt.cm.Reds, connectionstyle = 'arc3,rad=0.1')

我检查了结果，但对应的不是正确的。 我认为，如果列表中有 32 个 '0，它 colors 32 边缘具有我分配给它的颜色，但不是正确的。 （但每次我运行它时，相同的 32 条边都以这种方式着色，所以它可能不是随机的。）我想知道什么是不正确的。 我也尝试将它作为字典（不转换为列表），但实际上 colors 超过 3，我不知道为什么。 我是否应该尝试将这些值（0、1、1、2 等）添加到 edgelist.txt 以便正确完成分配？

Answer 1

传递给绘图函数的边的顺序很重要。
您需要确保您的edge_color列表（ col ）与network0.edges的顺序相同，但事实并非如此。

发生这种情况是因为network0.edges与您的init_edgelist.txt文件的顺序不同，正如您可能假设的那样。

要检查这一点，请尝试打印network0.edges并进行比较。

解决方案

相反，我建议在创建network0时将具有假装颜色的边缘权重添加到边缘，如下所示：

G = {0: 1.0, 1: 1.0, 2: 0.0, 3: 1.0, 4: 1.0, 5: 0.0, 6: 0.0, 7: 0.0, 8: 1.0}
list1 = list(G.values())
col = []
for n in range(len(list1)):
    if list1[n] == 0:
        col.append('b')
    elif list1[n] == 1:
        col.append('r')
    else:
        col.append('g') 


network0 = nx.OrderedDiGraph()
i = 0
with open(r'init_edgelist.txt') as f:
    for line in f:
        n1, n2 = line.split()
        network0.add_edge(n1, n2, color = col[i])
        i += 1

然后只需要提取colors并绘制：

colors = [network0[u][v]['color'] for u,v in network0.edges()]

nx.draw(network0, pos = pos, with_labels = True, edge_color = colors, edge_cmap = plt.cm.Reds, connectionstyle='arc3,rad=0.1')

完整代码：

import networkx as nx
import numpy as py
import copy
import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw
from xlwings import Book, Range

pos={}
with open(r'nodes_coordinates.txt') as f:
    for line in f:
        node, x, y = line.split()
        pos[node] = float(x), float(y)

#print(pos)

G = {0: 1.0, 1: 1.0, 2: 0.0, 3: 1.0, 4: 1.0, 5: 0.0, 6: 0.0, 7: 0.0, 8: 1.0}
list1 = list(G.values())
col=[]
for n in range(len(list1)):
    if list1[n] == 0:
        col.append('b')
    elif list1[n] == 1:
        col.append('r')
    else:
        col.append('g') 

network0 = nx.OrderedDiGraph()

i = 0
with open(r'init_edgelist.txt') as f:
    for line in f:
        n1, n2 = line.split()
        network0.add_edge(n1,n2, color=col[i])
        i += 1

#print(network0.edges())

colors = [network0[u][v]['color'] for u,v in network0.edges()]

nx.draw(network0,pos=pos,with_labels=True,edge_color=colors,edge_cmap=plt.cm.Reds, connectionstyle='arc3,rad=0.1')