可能的 pandas 错误？

Question

只是看看 Python/Pandas 中的一些奇怪行为。

我知道设置很复杂，我正在做一些……挑战。

def lucas_n(n):
    '''Return the fist n lucas numbers modulo 1_000_007'''
    my_list = [1,3]
    while len(my_list) < n:
        my_list.append((my_list[-1]+my_list[-2])%1_000_007)
    return my_list

def f(seq):
    '''Look up https://projecteuler.net/problem=739'''
    
    df = pd.Series(seq)
    
    for i in range(len(seq)-1):
        df = df.iloc[1:].cumsum()
        
    return df.iloc[0]

x = lucas_n(1e4)

f(x)

>>> -8402283173942682253

简而言之， x是一个正整数序列， f应用连续.iloc[1:].cumsum()操作。

而output是负数...

这是一个错误吗？ 数据类型问题？

Answer 1

您似乎有 integer 溢出。 在 Python 中，整数本身可以具有任意精度，但由于 pandas/numpy 默认使用 C 数据类型，可能会发生溢出：

在此处输入链接描述

为了解决这个问题，您可能需要手动将数据转换为 Python 整数：

def f(seq):
    '''Look up https://projecteuler.net/problem=739'''
    
    df = pd.Series(seq).astype('int') # Casting to Python integer type
    
    for i in range(len(seq)-1):
        df = df.iloc[1:].cumsum()
        
    return df.iloc[0]

这解决了我测试中的溢出问题。