Pandas value_counts() 替代值范围？

Question

我一直在使用 value_count() 通过执行以下操作来获取 dataframe 的各个行中唯一值的计数：

data.iloc[i,2:-1].value_counts()

是否可以对一系列行执行此操作？ 我尝试了以下方法，但它没有用，它只是打印出我指定的范围而不是计算唯一值：

data.iloc[0:5,2:-1].value_counts()

我想要一种类似的 output （一个系列），我可以循环使用 using.items()

任何形式的帮助将不胜感激！ 谢谢！

Answer 1

您可以尝试apply ：

data.iloc[0:5, 2:-1].apply(lambda x: x.value_counts(), axis=1)

但这会给你每一行的价值计数。 所以你会得到一个 dataframe。 现在，如果要计算整个数据部分中的值，可以stack ：

data.iloc[0:5, 2:-1].stack().value_counts()