使用 plotly 绘制地理熊猫 dataframe

Question

我有一个 geopandas dataframe，它由区域名称（ District ）、几何列和数量列组成。 我的目标是 plot 使用下面提到的方法https://plotly.com/python/choropleth-data-frames/#using

这是我的 dataframe 的片段

我还检查了我的列的格式/类型是否正确。

这是我用来 plot map 的代码

fig = px.choropleth(merged,

                   geojson=merged.geometry,

                   locations=merged.index,

                   color="Amount")

fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)

fig.show()

它产生了下图

这显然不是正确的数字。 由于某些原因，它没有显示 map，而是显示一条线，当我放大时，我能够看到 map 但它有线穿过它。 像这样

有没有人遇到过类似的问题？ 如果是这样，您是如何解决的？

我使用的 Plotly 版本是 4.7.0。 我已尝试升级到最新版本，但仍然无法正常工作。

任何帮助是极大的赞赏。 请在我的github上找到我的代码和数据。

Answer 1

我会给你@tgrandje 解决问题的评论的答案。 感谢@Poopah 和@tgrandje 有机会提出答案。

import pandas as pd
import plotly.express as px
import geopandas as gpd
import pyproj

# reading in the shapefile
fp = "./data/"
map_df = gpd.read_file(fp)
map_df.to_crs(pyproj.CRS.from_epsg(4326), inplace=True)

df = pd.read_csv("./data/loans_amount.csv")
# join the geodataframe with the cleaned up csv dataframe
merged = map_df.set_index('District').join(df.set_index('District'))
#merged = merged.reset_index()
merged.head()

fig = px.choropleth(merged, geojson=merged.geometry, locations=merged.index, color="Amount")
fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)

fig.show()

Answer 2

另一个可能的问题来源（使用 Plotly graph_objects 时）在 gis.stackexchange.com 的这个答案中提到：

1. locations参数必须指向与 GeoJSON 的 'id' 匹配的列。
2. geojson参数需要一个字典。

要解决您的问题，您应该：（i）将位置指向数据框的索引，以及（ii）将 GeoJSON 字符串转换为字典。

这不完全是您问题的答案，但我认为我的问题与您的问题相同，这对我有所帮助。 所以我在这里包括答案。