在 pandas read_excel 中指定 index_col 时忽略 dtype 参数

Question

我有一个简单的 excel 表，它由两列组成，我想使用 pandas read_excel 在 python 脚本中读取它：

SKU_ID	一些信息
10001	示例1
10002	示例2

SKU_ID 列应该是索引，它的 dtype 也应该是str （因为一些 SKU_ID 有字母）。 我试图用以下代码阅读它：

df = pd.read_excel('file.xlsx', dtype={'SKU_ID': str}, index_col='SKU_ID'}

但其结果是索引 (SKU_ID) 为int64的 Dataframe 。

为了解决这个问题，我做了以下事情：

df = pd.read_excel('file.xlsx', dtype={'SKU_ID': str} 
df.set_index('SKU_ID', inplace=True)

它基本上做同样的事情，但将索引保持为类型str 。

有没有办法在读取 excel 文件时将 SKU_ID 设置为索引和str ？

Answer 1

尝试

df = pd.read_excel('file.xlsx', index_col='SKU_ID', converters={'SKU_ID':str,'Some_Information':str})