如何使 json 解析校验码更短或更易读？

Question

有没有更简单或更惯用的方法来写这个？

def jsonToCsvPart1(fields):
    csvFormat = ''
    fields = json.loads(fields)
    for key in fields.keys() :
        tf = str(fields[key])
        mk = ''
        for idx in tf :
            if idx == '{' or idx == '}' or idx == '[' or idx == ']' :
                continue
            else :
               mk += idx
        csvFormat += (mk + ",")
    yield csvFormat

Answer 1

我不确定宏伟的计划是什么，但你可以用一种可能更快的方式来编写它：

在这里，假设您正在构建一个字符串：

exclude = set(list('{}[]'))  # note: set is faster than list for membership test
mk = ''.join([idx for idx in tf if idx not in exclude])
# 61 ms on a 1M-char random string

exclude = '{}[]'  # ...but string is even faster, when so short
mk = ''.join([idx for idx in tf if idx not in exclude])
# 38 ms on a 1M-char random string

顺便说一句，通过让大循环（在tf的所有字符上）由内置函数完成，并且只需迭代字符以排除：

mk = tf.replace('{', '').replace('}', '').replace('[', '').replace(']', '')
# 11.8ms on 1M chars

而且更快：

mk = tf.translate({ord(c): None for c in '{}[]'})
# 4.5 ms on 1M chars

设置（如果有人有兴趣寻找更快的方法）：

tf = ''.join(np.random.choice(list('abcdefghijk{}[]'), size=1_000_000))

Answer 2

对于您的特定目的（和学习），检查字符串中的特定字符将起作用。 python set检查成员资格更快。 您可以参考其他人的答案来了解如何做到这一点。 例如。

idxs = '{}[]'
for idx in tf:
    if idx in idxs:
        continue
    else:
        mk += idx

Answer 3

由于没有示例数据，我找不到更易读的名称，所以我保持不变。

您可能可以将这两个for循环嵌套在一起，以获得更少的行数，但恕我直言，可读性较差。

def jsonToCsvPart1(fields):
    csvFormats = []
    for tf in json.loads(fields):
        mk = ''.join(str(idx) for idx in tf if str(idx) not in '{}[]')
        csvFormats.append(mk)
    yield ','.join(csvFormats)