从 R 连接到 Microsoft SQL 服务器

Question

以下 Python 脚本有效。

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

DOMAIN_NAME = "my_domain"
USER = "my_username"
PASSWORD = "my_password"
SERVER = "server_name"
DB = "database_name"

engine = create_engine(f"mssql+pymssql://{DOMAIN_NAME}\\{USER}:{PASSWORD}@{SERVER}/{DB}")

query =sql("""
SELECT Name
FROM Products
""")
pd.read_sql(query, engine)

我需要将它移植到 R （从 Rstudio 运行），但无法弄清楚。 我更喜欢使用本机 R 实现，而不是reticulate package。

查看https://db.rstudio.com/databases/microsoft-sql-server/我不确定如何填充他们提供的示例中的字段

con <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(),
                      Driver   = "[your driver's name]",
                      Server   = "[your server's path]",
                      Database = "[your database's name]",
                      UID      = rstudioapi::askForPassword("Database user"),
                      PWD      = rstudioapi::askForPassword("Database password"),
                      Port     = 1433)

Answer 1

这最终奏效了。 Trusted_Connection = "True"成功了

DBI::dbConnect(odbc::odbc(),
             Driver = "SQL Server",
             Server = SERVER,
             Database = DB,
             UID = glue::glue("\\{DOMAIN_NAME}/{USER}"),
             PWD = PASSWORD,
             Trusted_Connection = "True",
             port=1433

)

Answer 2

“驱动程序”是 ODBC 驱动程序的名称，您可能会在 ODBC 数据源应用程序中看到。 例如，在 Windows 上，操作系统附带的标准 SQL 服务器驱动程序是SQL Server 。 您也可以从这里安装一个，它将是Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server 。

其他 arguments 与您的 Python 示例基本相同。

DBI::dbConnect(odbc::odbc(),
    Driver="SQL Server",
    Server="domain",
    Uid="your-username",
    Pwd="your-password",
    port=1433
)