基础 R 中是否有一种快速方法可以根据操作关系对数据帧进行子集化？ （例如 MPG >20）

Question

我相信使用 Tidyverse 等软件包可以更轻松地处理这件事。 但是，我试图通过简单地使用基础 R 来解决它。 为了说明问题，我使用了“mtcars”数据集。

示例：仅适用于 MPG > 20 的汽车的子集

1.）我的第一个直觉是尝试以下方法：

mtcars[mtcars$mpg>20]

毫不奇怪，这不起作用。

2.）其次，我意识到我在使用时得到了 output：

mtcars$mpg[mtcars$mpg>20]
[1] 21.0 21.0 22.8 21.4 24.4 22.8 32.4 30.4 33.9 21.5 27.3 26.0 30.4 21.4

3.）这不是我想要的——我想保留整个 DF，所以我做了以下事情：

mtcars$mpg>20 #gives me the Boolean values TRUE, FALSE 
mtcars$newcolum <- mtcars$mpg>20 #creating a new column 
subset(mtcars, newcolum==TRUE) #subsetting 

这导致我打算提取的子集数据框。 但是，感觉这很乏味，而且我的步骤过于复杂。 您对如何更快地实现相同的 output 有任何有用的建议吗？

非常感谢！ 克里斯

Answer 1

R中的子集需要两行一列，因此您可以使用, ：

#Code
new <- mtcars[mtcars$mpg>20,]