Python，我如何获得两个列表列表之间的百分比精度

Question

假设我有 2 个矩阵（列表列表）

list1 = [[1, 2, 3, 4], [2, 6, 7, 7], [3, 6, 2, 9], [4, 7, 4, 3]]

list2 = [[1, 2, 3, 4], [9, 4, 3, 5], [3, 5, 2, 7], [1, 9, 8, 3]]

我将如何获得 2 之间的百分比准确度。因此，如果两个矩阵具有完全相同的值（在完全相同的列表中），那么准确度为 100%

我已经尝试过使用

len(set(test_list1) & set(test_list2)) / float(len(set(test_list1) | set(test_list2))) * 100

但它只适用于单数列表而不是列表列表

Answer 1

这工作正常

list1 = [[1, 2, 3, 4], [2, 6, 7, 7], [3, 6, 2, 9], [4, 7, 4, 3]]

list2 = [[1, 2, 3, 4], [2, 6, 7, 7], [3, 6, 2, 9], [4, 7, 4, 3]]

first_list = [item for sublist in list1 for item in sublist] 
second_list = [item for sublist in list2 for item in sublist] 

common = set(first_list).intersection(second_list)
total = set(first_list).union(second_list)

print((len(common)/len(total))*100)

Answer 2

跳它有帮助：

result = []
for test_list1, test_list2 in zip(list1, list2):
    result.append(len(set(test_list1) & set(test_list2)) / float(len(set(test_list1) | set(test_list2))) * 100)
print(sum(result) / len(result))

Answer 3

你可以试试

print(sum([sum([1 if x == list2[inx1][inx2] else 0 for inx2, x in enumerate(i)]) for inx1, i in enumerate(list1)]) / sum([len(i) for i in list1]) * 100)

那output

43.75

这是计算 list1 和 list2 的内部列表之间的匹配，并且对于每个匹配，它都会计算它，而在未匹配时它不会。 然后将结果除以 list1 中所有元素的计数，然后将其乘以 100。