在一个循环中生成多个 pandas 数据帧，带有变量变量名称

Question

我正在尝试在一个循环中生成多个 pandas 数据帧，但我在变量定义方面遇到了困难。 str(test[i-1])的第一次迭代返回A ，所以我假设我可以将此字符串与另一个字符串连接以创建一个变量，第一个变量应定义为A_data_columns=['Test1','Test2']但是这会引发一个错误（我有一半的预期），我只是想知道是否有办法正确地做到这一点，或者可能是更好的方法？

test=[]
for i in range(1,5):
    test.append(chr(ord('@')+i))
    str(test[i-1])+'_data_columns'=['Test1', 'Test2']
    str(test[i-1])+'_dataframe'=pd.DataFrame(columns=str(test[i-1])+'_data_columns')
    str(test[i-1])+'_dataframe'
    
    
    

错误：

SyntaxError: cannot assign to operator

Answer 1

str(test[i-1])+'_data_columns'是一个字符串，而不是变量名。 您不能为字符串分配值，这没有任何意义。

解决这个问题的一种方法是使用字典。 通过这种方式，您可以将 map 字符串转换为 object，这就是您要执行的操作。

test=[]
test_dict = dict()
for i in range(1,5):
    test.append(chr(ord('@')+i))
    test_dict[str(test[i-1])+'_data_columns'] = ['Test1', 'Test2']
    test_dict[str(test[i-1])+'_dataframe'] = pd.DataFrame(columns=str(test[i-1])+'_data_columns')

然后，您可以按如下方式访问这些值：

print(test_dict['A_data_columns'])
# should print ['Test1', 'Test2']