Python Pandas Groupby 计算单个列中的唯一记录
[英]Python Pandas Groupby to count unique records in a single column
问题描述
我有一个 df 有一个包含重复数据行的单列。 我想显示该列的唯一值及其计数的 pivot 表。 我知道这将是某种 groupby 但我无法让它工作，请帮忙。
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1 个解决方案
解决方案1
1 已采纳 2021-01-15 23:09:35
尝试：
df.groupby("PdDistrict").size()
Groupby 多列使用 python pandas 查找一列的唯一计数
[英]Groupby multiple column to find the unique count of one column using python pandas
pandas - groupby 多列并获得其他列的唯一计数
[英]pandas - groupby multiple columns and get unique count of other column
将groupby与pandas一起使用后查找唯一列元素的数量
[英]Find count of unique column elements after using groupby with pandas
使用 groupby 计算每个 pandas 列中唯一值的频率
[英]Count the frequency of unique values in every pandas column using groupby
如何在 Python Pandas 中对具有计数唯一值的多列进行分组
[英]How to groupby multiple columns with count unique value in Python Pandas
Groupby计为一列，Groupby计为另一列的唯一值的数量
[英]Groupby count as one column and groupby number of unique values of another column in pandas
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