如何将 pandas pivot 表除以具有不同形状的 dataframe？

Question

目标：我有一个 pivot 表，如果匹配，我想将每个单元格除以 dataframe 中的值。

具体来说，第 0 列中的所有单元格应除以 4，因为 dataframe 中的 Store1 为 4。 同样，最后一列将除以 3。
预期的结果是...

数据：

df = pd.DataFrame({'Start':['Store1','Store1','Store1','Store2','Store2','Store2','Store3','Store3','Store3'],
'Stop':['Store1','Store2','Store3','Store1','Store2','Store3','Store1','Store2','Store3'],
'Distance':[0,100,200,100,0,100,100,100,0]}).pivot(columns='Start', index = 'Stop', values=None)

df_div = pd.DataFrame({'Distance':['Store1','Store3'],'Import':[4,3]})
df_div = df_div.set_index('Distance')

Answer 1

这是一个带有for循环的解决方案：

for store in df_div.index:
    divider = df_div.loc[store,][0]
    df.loc[:,(slice(None),store)] = df.loc[:,(slice(None),store)]/divider

Output 的df ：

       Distance                  
Start    Store1 Store2     Store3
Stop                             
Store1      0.0    100  33.333333
Store2     25.0      0  33.333333
Store3     50.0    100   0.000000

如果您只想在df中包含来自df_div的商店，您可以在 for 循环之外使用它：

df = df.loc[:,(slice(None),list(df_div.index))]