为什么我的 python 只读取 CSV 文件中的 1 列？

Question

Recently, I tried to analyze some csv files, but when I tried to read the csv file into a dataframe, I found that the dataframe had only one column, and the csv file obviously had several columns. csv文件是一个测试机的测试记录，如果我用笔记本打开，是这样的：

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如果我用 excel 打开它，它看起来像这样（超过 300 行）：

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我要做的是对整个 csv 文件（从第 323 行到第 327 行）的特定部分进行分析，这部分如下所示：

我试过了：

df = pd.read_csv(filepath, sep=';', header=None,)  #read csv with pandas
df.dropna(axis=0, how='all', inplace=True)  #delet empty rows
df = df.iloc[215:300]   #take the data I need from dataframe

但是当我运行 df.info() 时，我得到了这个错误：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 85 entries, 215 to 299
Data columns (total 1 columns):
0    85 non-null object
dtypes: object(1)
memory usage: 1.3+ KB

只有一列，我需要的是一个带有分隔列的表格形式（就像它在 Excel 中显示的那样），以便我可以计算这些数字。 我google了这个问题，纠结了几天，不管怎么做，都只能得到1列。 在这里真的需要一些帮助或指导，在此先感谢。

Answer 1

这是一个数据清理过程，您可以在一列中读取文件，然后提取目标行，然后拆分和展开它。

# same code, just change sep='\n'
df = pd.read_csv(filepath, sep='\n', header=None,)  #read csv with pandas
df.dropna(axis=0, how='all', inplace=True)  #delet empty rows
df = df.iloc[215:300]   #take the data I need from dataframe

# split and expand(new)
dfn = df[0].str.split(',', expand=True)
# then save it as a new file
dfn.to_csv('new_file.csv', index=False, header=None)
# read it again
df = pd.read_csv('new_file.csv')