如何创建一个下拉菜单来更改用于为等值线 map 着色的列？ （情节快报）

Question

我目前正致力于可视化奥地利的 covid-19 病例。 我希望图表能够通过下拉菜单切换您想要查看的值。 （例如总病例数、总死亡人数等）这是我目前拥有的：

fig = px.choropleth(df,geojson = data
                ,locations = 'GKZ'
                ,scope = 'europe'
                ,color = "7-Tage-Inzidenz"
                ,featureidkey='properties.iso'
                ,animation_frame = 'Datum'
                ,hover_data = ['Bezirk']
               )
fig.update_geos(showcountries=False, showcoastlines=False,showland = False,fitbounds = "locations")
fig["layout"]
fig["layout"].pop("updatemenus")
fig.write_html('österreichkarte.html',auto_play = False)

我尝试了 Plotly 提供的教程并添加了这个：

fig.update_layout(
updatemenus=[
    dict(
         buttons=list([
         dict(
             args=[{"color":"7-Tage-Inzidenz"}],
             label = "7-Tage-Inzidenz",
             method = "restyle"
         ),
         dict(
             args=[{"color":"AnzahlFaelle"}],
             label = "AnzahlFaelle",
             method = "restyle"
         )
         ]))
])

现在我得到一个带有“7-Tage-Inzidenz”和“AnzahlFaelle”的下拉菜单，但是当我 select 其中之一时没有任何变化。 任何帮助是极大的赞赏！

Answer 1

我根据官方参考中的示例图从这个示例中创建了代码。

1. px 没有从下拉列表中选择数据的示例，因此我将其更改为 go。
2. 您需要在 choroplethmapbox 中设置颜色轴。
3. 我将数据列和色标设置为按钮侧的输入值。

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

df = px.data.election()
geojson = px.data.election_geojson()

fig = go.Figure(go.Choroplethmapbox(geojson=geojson,
                                    locations=df['district'], 
                                    z=df['Coderre'],
                                    coloraxis='coloraxis',
                                    featureidkey="properties.district",
                   )
               )
# fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})

fig.update_layout(coloraxis_colorscale='Viridis',
                  mapbox=dict(style='carto-positron',
                              zoom=9, 
                              center = {"lat": 45.55 , "lon":-73.75 },
                              )) 

button1 = dict(method='update',
              label='Coderre',
              args=[{'z':[df['Coderre']]},
                   {'coloraxis.colorscale':'Viridis'}])
                
button2 = dict(method='update',
              label='Bergeron',
              args=[{'z':[df['Bergeron']]},
                   {'coloraxis.colorscale':'RdBu'}])
                
fig.update_layout(updatemenus=[dict(active=0,
                                    buttons=[button1, button2])]
                 )

fig.show()