如何在 julia 中将变量类型“SentinelArrays”转换为“Arrays{Float64,n}”

Question

我正在尝试通过使其类型稳定来优化我的 Julia 代码。 因此，我尝试在 function 标头中声明变量类型。 但是其中一个变量的类型为::SentinelArrays.ChainedVector{Float64,Array{Float64,1}} ，如下面的代码片段所示。

代码示例：

df=CSV.read("text.csv", DataFrame)

a = view(df, :, 1)      
#this has a type of ::SentinelArrays.ChainedVector{Float64,Array{Float64,1}}

b = view(df, :, 2:4)
#while type of this is ::Arrays{Float64,2}

#I would like to pass the type of the arrays in the function.
function calc(a, b::Arrays{Float64,2})
    a+b
end

我尝试在function calc(a::SentinelArrays.ChainedVector{Float64,Array{Float64,1}}, b::Arrays{Float64,2})中传递typeof(a) ) 但是，这会引发no method matching的错误. 我可以知道分配此类型的正确方法，或者是否可以将其转换为普通Array{Float64,1} 。 请提出解决此问题的方法。 提前致谢。

Answer 1

您可以只写Array(a) ，其中a是您的SentinelArray ，如下所示：

julia> u = SentinelArray(rand(1:8,4))
4-element SentinelVector{Int64, Int64, Missing, Vector{Int64}}:
 2
 3
 5
 3

julia> Array(u)
4-element Vector{Union{Missing, Int64}}:
 2
 3
 5
 3

但是，通常您只需将 function 签名设置为：

function calc(a, b::AbstractArray{T,2}) where T

因为这适用于这两种类型：

julia> SentinelMatrix{Int64, Int64, Missing, Matrix{Int64}} <: AbstractArray{T,2} where T
true