仅将系列添加到 Python 中 DataFrame 的第一行

Question

我有一系列标准普尔 500 指数成分股的股票代码（股票代码）。 我想将所有代码添加到我的 DataFrame (SP) 中的 Ticker 列和 2021-01-22 的行中。

因此，只需将所有代码复制到一个单元格中，如下所示：

SP = pd.DataFrame(data={'Date': "2021-01-22", 'Ticker': ['MMM,ABT,ABBV,...','NaN','NaN']})
SP

    Date    Ticker
0   2021-01-22  MMM,ABT,ABBV,...
1   2021-01-22  NaN
2   2021-01-22  NaN

我试过SP.at[0, 'Ticker'] = ticker ，但没有奏效。

Answer 1

好的，你可以这样做

ticker_list = list(ticker.values)
SP.iloc[5494,1] = ', '.join(ticker_list)
SP

在这里，我刚刚制作了一个股票代码值列表并将其附加到您想要的行中。 通过查看您的图像，日期“2021-01-22”的行似乎是 5494。

Answer 2

使用日期字段创建 SP 数据框

SP = pd.DataFrame(data={'Date': ["2021-01-22","2021-01-21","2021-01-20"]})    

使用“NaN”值创建代码列

SP['Ticker']='NaN'    

创建代码数据框 -如果您要将列表转换为数据框以便满足此要求，则可以忽略此步骤

Ticker=pd.DataFrame(['MMM','ABT','ABBV','...','NaN','NaN'])    

将 Ticker 数据框列数据转换为列表并将其分配给 SP 数据框中的 Ticker 列

SP['Ticker'][0]=Ticker[0].tolist()  #From Data Frame  

或者

Ticker  = ['MMM','ABT','ABBV','...','NaN','NaN']
SP['Ticker'][0]=Ticker              #From pre-defined list  

display(SP)