集合设置 MongoDB 缩放

Question

我正在尝试概念化扩展 MongoDB 数据库的最佳方法。

例如，假设您想在后端使用 MongoDB 创建一个在不同州销售房屋的网站。 对于未来的可扩展性和站点性能，最佳实践是为每个 state 设置多个 collections 还是列出 USA 下的所有内容，然后在集合中搜索或找到 state？

**Collection - Texas**

{"_id":{"$oid":"xxxxxxxxxxxxx"},"name":"Modern loft","state":"Texas"}
{"_id":{"$oid":"xxxxxxxxxxxxx"},"name":"Vacant Plot","state":"Texas"}
x 1000 entries

**Collection - USA**

{"_id":{"$oid":"xxxxxxxxxxxxx"},"name":"Family Home","state":"Texas"}
{"_id":{"$oid":"xxxxxxxxxxxxx"},"name":"Beach House","state":"California"}
x 1000 entries

Answer 1

这完全取决于您将如何搜索和呈现数据......

从性能的角度来看，即使最好将数据库中的数据按 state 和 collections 拆分来代表城市，但这意味着您的应用程序中有额外的逻辑来支持 model/cities 和全局详细信息将从中获取有点复杂。

如果您将所有内容都放在单个集合中并且选择好的索引不会有任何问题，在数据库增长的某个时间点，您只需将集合拆分为更多分片，但处理数据库的逻辑将保持简单因为您将把所有东西都放在一个地方。 （这是您选择的数据库可以提供帮助的地方，因为分片机制是内置的并且非常易于配置）

所以对我来说，将数据拆分到各州似乎是一个很好的折衷方案，因为俄勒冈州的人们不需要查询所有美国数据来在俄勒冈州的某个小村庄找到很少的房子，因为他们只能搜索俄勒冈州的集合，但在同时，如果您对集合进行分片并且您有良好的分片索引，其中包括 state，则查询将 go 仅针对俄勒冈州数据所在的分片...，使用分片还有其他技巧，例如，如果您搜索带有游泳的房屋池，但您没有在过滤器中包含 state （如果它是分片键），查询将对所有分片进行分散收集以找到那些豪斯......

我希望能回答你的问题...