[英]Can you make classes in a loop in python?
我有一种情况,我正在制作一堆类,其中一堆实际上基本相同,所以我想让它们循环起来。 它们与注册系统一起使用,因此在 USAGE 方面没有问题,但我不确定如何实际定义 class 和确定 class 名称的变量...
简单的例子:
classList = ['foo', 'bar', 'baz']
for className in classList:
class {{{className}}}_calc(BaseCalc):
def __init__ (self, dataFrame):
self.column = dataFrame[className]
def calc ():
return self.column.sum()
显然,这是一个非常简化的案例。 我无法将 arguments 更改为init ,因为其中有一大堆已经存在,它们是更大结构的一部分。
该示例的 rest 使用 pandas 语法,只是为了了解它是如何使用的......但它实际上是与 SQL 一起使用的,我只是不想有更复杂的 DB......捍卫“你为什么要这样做?” 我有充分的理由,就这样吧。
类名在 class 行的 {{{ }}} 中,表示它是一个变量,实际上在语法上并不正确。 问题是“我如何表示我使用 {{{ }}} 的目的?” 我认为。
答案可能是元类,但我仍然不确定如何使我的 class 变量的名称....
ETA:尝试使用@python_user 答案:
classList = ['foooo', 'bar', 'baaz']
class Base ():
def __init__ (self, buq):
self.buq = buq
def getBuq(self):
return 'buq: ' + self.buq
for cls in classList:
class TEMP(Base):
className = cls
def __init__ (self):
self.qux = len(cls)
Base.__init__(self, cls)
def blee(self, inpt):
return inpt+ self.qux
TEMP.__name__ = f'{cls}'
TEMP.__qualname__ = f'{cls}'
globals()[cls] = TEMP
f = foo()
f.getBuq()
>>>> 'buq: baaz'
这只是给我 baaz class。 这三个都在给baaz...我在做一些很愚蠢的事情吗?
你可以这样做,使用globals()
classList = ['foo', 'bar', 'baz']
for className in classList:
class Temp:
def __init__ (self, dataFrame):
self.column = dataFrame[className]
def calc ():
return self.column.sum()
Temp.__name__ = className
globals()[className] = Temp
然后,您可以执行foo()
创建 object 的 class foo
。 对于实际示例,您必须使用__init__
方法所需的参数进行调用。 这只是为了证明它有效。
print(type(foo()).__name__) # foo
print(type(bar()).__name__) # bar
print(type(baz()).__name__) # baz
如果您想更改您的 class 名称,那么您可以这样做
Temp.__name__ = f'{className}_calc'
globals()[f'{className}_calc'] = Temp
正如 wim 在评论中指出的那样,您还需要设置__qualname__
。 Temp.__qualname__ = f'{className}_calc'
编辑:
由于 class 方法中的名称查找是在运行时(而不是在编译时)执行的,因此代码片段有一个错误。 className
将始终引用classList
中的最后一个元素(在本例中为baz
),该名称存在于循环的 scope 之外,并且将是所有类的方法中className
的值。 (例如: self.column = dataFrame[className]
)。 <--- 这始终是dataFrame['baz']
要解决此问题,必须声明一个名为className
的 class 级别变量并将className
(来自循环的变量)分配给该变量。 所以在编译时这个值将绑定到 class。 class 的方法中对className
的所有引用都需要更改为self.className
才能使代码按预期工作。
class Temp:
className = className # note this line
def __init__ (self, dataFrame):
self.column = dataFrame[self.className] # and this line with the original snippet
但是,您可以使用 function 类型来创建此类动态类。 names = ['name1', 'name2'] 假设你必须在 python 中创建 10 个 class 对象,并对它们做一些事情,比如:obj_1 = MyClass() other_object。
希望我能帮助你。
好吧,有一种使用“exec()” function 可以接受任何字符串并执行它的混乱方法; 然后你可以将你的类构建为一个字符串并运行它。 这是一个构建类的示例,您可以通过查看最后打印的全局命名空间来看到它们是声明的。
classList = ['foo', 'bar', 'baz']
class BaseCalc():
def __init__ (self, dataFrame):
self.column = dataFrame[className]
def calc ():
return self.column.sum()
for className in classList:
template = '''class %s_calc(BaseCalc):
def __init__ (self, dataFrame):
self.column = dataFrame[className]
def calc ():
return self.column.sum()''' % className
exec(template)
print(globals())
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.