[英]How to include indexed columns in join query rails mysql to improve performance
众所周知,如果日期列与任何 SQL function 映射,则索引不适用于日期列。
人们说,包括案例之间的日期列或<= 和 >=可以提供索引日期列以显示基于该索引的数据(意味着性能得到了提高)。 但是,我发现两者都给出相同的结果,并且显然没有考虑到性能。
如果一切都简化了,我们如何才能最大限度地减少查询时间。 或者有什么更好的解决方案来应对它?
我在project_times.date和project_plans.month添加了索引
例子:
查询 1 没有 sql 列project_times.date和project_plans.month函数返回 87 条记录,但时间很长。 可能是也可能不是对列进行了索引:
ProjectConsultant Load (1169.8ms) SELECT DISTINCT `project_consultants`.* FROM
`project_consultants` LEFT OUTER JOIN `projects` ON `projects`.`id` =
`project_consultants`.`project_id` LEFT OUTER JOIN `project_times` ON
`project_times`.`project_id` = `projects`.`id` LEFT OUTER JOIN `project_plans` ON
`project_plans`.`project_id` = `projects`.`id` WHERE (projects.internal =0 and
(project_times.date >= '2021-01-01' and project_times.date <= '2021-12-31' or
project_plans.month >= '2021-01-01' and project_plans.month <= '2021-12-31'))
在列project_times.date和project_plans.month上使用 sql 函数查询 2,例如((extract(year from project_times.date))和(extract(year from project_plans.month)) ,它返回 87 条记录,但时间又很长(技术上没有索引在列上完成):
ProjectConsultant Load (1342.6ms) SELECT DISTINCT `project_consultants`.* FROM
`project_consultants` LEFT OUTER JOIN `projects` ON `projects`.`id` =
`project_consultants`.`project_id` LEFT OUTER JOIN `project_times` ON
`project_times`.`project_id` = `projects`.`id` LEFT OUTER JOIN `project_plans` ON
`project_plans`.`project_id` = `projects`.`id` WHERE (projects.internal =0 and (extract(year
from project_times.date) ='2021' or extract(year from project_plans.month) ='2021'))
附图还显示了查询计划和解释语句 output。
以 2 个月而不是 12 个月的范围运行这些查询。 查询 1可能开始使用索引。 这是因为使用索引有开销; 因此,如果它没有提供太多好处(不是很有选择性),优化器就会避开它。
除非您需要,否则请不要使用LEFT
。
这些查询似乎将 output 限制在 2021 年有时间和计划的项目? 如果这不是本意,请解释。
查询 2 肯定不会使用索引,因为诸如EXTRACT
之类的函数不是“可存储的”。
真的; BETWEEN
在所有方面与>=
和<=
相同
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.