Mongo DB 聚合 $lookup 向所有文档缓慢添加索引？

Question

我的 Mongo DB 数据库中有两个 collections。 一般来说，我对 Mongo DB 还是很陌生。 我的每个集合都说现在有 1 个索引，来自 Laravel 和 SQL 数据库，我可以通过在我的列的迁移中添加带有->index()的索引来提高性能，我假设有一种方法可以做类似的事情对于我的 Mongo DB 文档和键/值字段。

我有两个 collections：

• data_source_one（文档数量：5,300，文档总大小：1.2 MB）
• data_source_two（文档数量：6,800，文档总大小：139.8 MB）

我正在使用$lookup（聚合）基于公共字段有效地对我的两个表进行连接，但与传统的 SQL 数据库不同，完成请求需要25 秒以上。

我想知道如何通过将每个集合中的所有文档的索引添加到我的created_at键（自定义）和其他字段来从本质上提高性能？

const client = new MongoClient(process.env.DB_CONNECTION)
await client.connect()

const results = await client.db().collection('data_source_one').aggregate([{
  $lookup: {
    from: 'data_source_two',
    localField: 'created_at',
    foreignField: 'created_at',
    as: 'combined_results'
  }
}]).toArray();

Answer 1

是的，您可以在特定字段上使用索引来实现更高效的执行。 MongoDB 使用索引对其 collections 执行高效查询。 如果没有索引，MongoDB 必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，到 select 那些与查询语句匹配的文档。 如果查询存在适当的索引，MongoDB 可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。 您可以在此处查看文档。

在您的情况下，如果您基于一个公共字段连接两个表，您可以向该字段添加索引以实现更快的执行。 您可以在此处查看有关优化聚合管道的文档。 但是，它可能仍然不会像 SQL 中的 JOIN 语句那么快。