Mongo DB 聚合 $lookup 向所有文檔緩慢添加索引？

Question

我的 Mongo DB 數據庫中有兩個 collections。 一般來說，我對 Mongo DB 還是很陌生。 我的每個集合都說現在有 1 個索引，來自 Laravel 和 SQL 數據庫，我可以通過在我的列的遷移中添加帶有->index()的索引來提高性能，我假設有一種方法可以做類似的事情對於我的 Mongo DB 文檔和鍵/值字段。

我有兩個 collections：

• data_source_one（文檔數量：5,300，文檔總大小：1.2 MB）
• data_source_two（文檔數量：6,800，文檔總大小：139.8 MB）

我正在使用$lookup（聚合）基於公共字段有效地對我的兩個表進行連接，但與傳統的 SQL 數據庫不同，完成請求需要25 秒以上。

我想知道如何通過將每個集合中的所有文檔的索引添加到我的created_at鍵（自定義）和其他字段來從本質上提高性能？

const client = new MongoClient(process.env.DB_CONNECTION)
await client.connect()

const results = await client.db().collection('data_source_one').aggregate([{
  $lookup: {
    from: 'data_source_two',
    localField: 'created_at',
    foreignField: 'created_at',
    as: 'combined_results'
  }
}]).toArray();

Answer 1

是的，您可以在特定字段上使用索引來實現更高效的執行。 MongoDB 使用索引對其 collections 執行高效查詢。 如果沒有索引，MongoDB 必須執行集合掃描，即掃描集合中的每個文檔，到 select 那些與查詢語句匹配的文檔。 如果查詢存在適當的索引，MongoDB 可以使用該索引來限制它必須檢查的文檔數量。 您可以在此處查看文檔。

在您的情況下，如果您基於一個公共字段連接兩個表，您可以向該字段添加索引以實現更快的執行。 您可以在此處查看有關優化聚合管道的文檔。 但是，它可能仍然不會像 SQL 中的 JOIN 語句那么快。