两个 dataframe 列之间的联合

Question

我有两个数据框：

df1 有这些列：participantid, formid, c1, c2, c3, c4

df2 具有以下列：participantid、c5、c6、c7、c8

我想要来自第一个数据框的所有 participantids 的联合，其中 formid = 'some value' 和来自第二个 dataframe 的所有 participantids。我只对 participantids 列表感兴趣。 我对其他任何列都不感兴趣：c1、c2、c3、c4、...

我试过了：

union(df1[df1$formid == "some value", "participantid"], df2["participantid"])
union(df1[df1$formid == "some value", "participantid"], df2[["participantid"]])
union(df1[df1$formid == "some value", "participantid"], df2$participantid)

都没有用。

任何指针？

先感谢您！

编辑：我尝试了以下代码并且它有效：

df1 <- data.frame(participantid = c("A1", "A2", "A3", "A4"),
                 formid = c("F1","F1","F1","F2"),
                 c1 = c(0,0,0,0))

df2 <- data.frame(participantid = c("B1", "B2", "B3", "B4"),
                  c2 = c(0,0,0,0))

union(df1[df1$formid == "F1", "participantid"], df2$participantid)

当我运行class(df2$participantid)或class(df1[df1$formid == "F1", "participantid"])时，它返回[1] "factor"

我的真实数据来自 CSV 个文件，当我在这个真实数据class(df1[df1$formid == "F1", "participantid"])它返回[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"当我运行class(df2$participantid)时，它返回[1] "character" 。 大家知道这是为什么吗？

编辑#2：我能够使用虚拟 CSV 文件重现我的困境：

df1 CSV 文件：

participantid,formid,c1
A1,F1,0
A2,F1,0
A3,F1,0
A4,F2,0

df2 CSV 文件：

participantid,c2
B1,0
B2,0
B3,0
B4,0

当我运行上面的 union 命令时，我得到了这个：

[[1]]
[1] "A1" "A2" "A3"

[[2]]
[1] "B1"

[[3]]
[1] "B2"

[[4]]
[1] "B3"

[[5]]
[1] "B4"

length() 为 5，而它的长度本应为 7。这有意义吗？

我期待 output 要么

"A1" "A2" "A3" "B1" "B2" "B3" "B4"

要么

"A1" 
"A2" 
"A3" 
"B1" 
"B2" 
"B3" 
"B4"

编辑#3：我要回答我自己的问题。 这最终对我有用：

union(df1[df1$formid == "F1",]$participantid, df2$participantid)

Answer 1

union(unique(df1[df1$formid == "some value", 'participantid']), unique(df2$participantid))

我使用unique因为我猜你不需要重复的值。