Django 序列化程序查询时间过长

Question

我有一个 API，目前只返回 465 KB 数据，但处理时间太长：

这是 postman 的图像：

查询中只有 300 个对象，视图和序列化程序如下所示：

视图.py

class MaterialRequestListEmployeeAPIView(generics.ListAPIView):
    serializer_class = EMaterialRequestListSerializer
    permission_classes = (permissions.IsAuthenticated,)
    queryset = MaterialRequest.objects.all().order_by('-id')

    def get_queryset(self):
        queryset = super(MaterialRequestListEmployeeAPIView, self).get_queryset()
        return queryset

序列化器.py

class EMaterialRequestFlowsListSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        model = MaterialRequestFlow
        fields = "__all__"
        depth = 1


class EMaterialRequestListSerializer(serializers.ModelSerializer):

    flows = EMaterialRequestFlowsListSerializer(many=True)

    class Meta:
        model = MaterialRequest
        fields = "__all__"
        depth = 1

模型.py

class MaterialRequestFlow(models.Model):

    flow = models.ForeignKey(Flow, on_delete=models.CASCADE)
    kit = models.ForeignKey(Kit, on_delete=models.CASCADE)
    quantity = models.IntegerField(default=0)


class MaterialRequest(models.Model):

    owner = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE, related_name='owner')
    flows = models.ManyToManyField(MaterialRequestFlow)
    is_allocated = models.BooleanField(default=False)
    delivery_required_on = models.DateTimeField(default=datetime.now)
    raised_by = models.CharField(max_length=1000, default="__________", blank=True, null=True)

如何提高 API 的性能？ 我尝试增加 AWS 上的instance配置，但它对检索时间没有影响

Answer 1

尝试分析代码并确定瓶颈所在可能很有用。 但是给你一些建议：

1. 避免对字段使用“ all ”，您可能会得到不需要的数据并且序列化速度很慢（取决于数据是什么）
2. 避免使用 depth=1... 这本质上是上述的扩展，因为我们不知道它对您的相关模型集实际做了什么。 我已经使用 DRF 多年，但从未使用过深度，更喜欢指定应使用哪些序列化器序列化哪些模型
3. 尽可能使用 prefetch_related 和 select_related

在这种情况下，我将从以下内容开始：

• 将 MaterialRequestListEmployeeAPIView 的查询集变量更改为MaterialRequestListEmployeeAPIView MaterialRequest.objects.all().order_by('-id').prefetch_related('materialrequestflow_set') （或您为该反向关系设置的任何别名
• 将 EMaterialRequestListSerializer 上的字段更改为 `('id', 'flows')
• 将 EMaterialRequestFlowsListSerializer 上的字段更改为('id', 'quantity')
• （摆脱视图上的get_queryset方法，因为它不执行父 class 尚未执行的任何操作 - 可选，显然不会影响性能）

第一个，取决于你的数据，会产生最大的影响，所以请先单独尝试一下。

如果那不好，则进行所有提到的更改，如果它仍然很慢，那么您似乎遇到了某种数据库问题。 如果速度很快，则返回以包含更多字段（例如“EMaterialRequestFlowsListSerializer”上的“kit”）并尝试找到瓶颈。

Answer 2

如果您的 model 中存在任何外键，那么您需要使用 select / prefetch 相关选项在单个数据库命中中调用它们，否则它们将为您的 model object 中的每个外键调用数据库。

在您的情况下，请在视图集中将您的查询集修改为：

MaterialRequest.objects.select_related(
    'owner'
).prefetch_related(
    'flows'
).all().order_by('-id')

您可以在https://docs.djangoproject.com/en/3.2/topics/performance/阅读更多内容