返回具有动态变量名称的 function 以用于例如 lmfit

Question

如何最好地返回带有动态变量名的 function？ 通常应该避免它。 但由于外部 package 限制，这可能并不总是可行的。 例如，LMFit使用显式变量名称来处理 model 的参数。

如果 function 是

def (x, y):
    return y*x

然后需要通过其显式名称y来处理参数。

对于复杂的通用拟合模型，可能需要动态生成具有不同参数的 model，例如：

def make_model(x, myDict):
    
    ...
    def myModel(x, V1, V2):
        ...
        ...
        return result

    return myModel

在此示例中，我想将变量V1和V2的名称更改为例如myDict的键。 这可能吗？ 是否应该这样做，如果不这样做，我该如何创建一个具有可交换变量名的 function 以用于此类包？ 我不想让它们被称为V1和V2 ，因为稍后对它们进行寻址时（并且当具有 > 5 个参数时）跟踪用户的名称可能会很笨拙。

Answer 1

这可能吗？

最简洁的答案是不”。 lmfit.Model class 检查 model ZC1C425268E68385D141AB5074Z 参数名称17。 这是一个对用户有利的重要特性：参数应该被命名，而不是按语法上重要但语义上无意义的顺序排列。

您可以使用scipy.optimize.curve_fit类的东西。 为此，变量从具有属性的参数对象减少为浮点值，这些值必须保持一致但最终无意义的顺序。 还有其他原因可以避免curve_fit ，但是“拟合参数”的这种糟糕的抽象真的很不幸——就像作者忘记了他们正在使用 Python 并认为他们正在编写 Fortran77。

或者您可以使用lmfit.minimize并编写自己的目标 function （对于曲线拟合，只需返回“（数据模式）/不确定性”）。 使用该接口，您可以传递一个lmfit.Parameters object - 本质上是一个参数对象的（有序）字典，然后您将其解压缩到您的目标 function 中。

是否应该这样做，如果不这样做，

我会说“可能不是”，并且您不应该命名参数V1 、 V2等，除非这对您和处理结果的人有意义。 如果你告诉我V1是 100.2， V2是 0.75，我会说“哦，好吧……”。 OTOH，如果你告诉我Volume1是 100.2 而Velocity2是 0.75，现在我开始明白了。 名字很重要。

我如何创建一个具有可交换变量名的 function 以在此类包中使用？

使用命名参数构建函数，然后跟踪它们。