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使用缺少键值对更新嵌套字典

[英]Update nested dict with missing key value pairs

我有一个具有唯一 id 的字典和与基数位置相对应的键值对的嵌套字典:

{'925328413719459770': {'N': 14,
  'NNW': 116,
  'NW': 38,
  'S': 1,
  'SE': 2,
  'SSE': 1,
  'W': 16,
  'WNW': 146,
  'WSW': 16}}

但是,并非所有嵌套的 dicts 都会包含 16 个可能的基数位置中的每一个:

cp = ["N", "NNE", "NE", "ENE", "E", "ESE", "SE", "SSE",
        "S", "SSW", "SW", "WSW", "W", "WNW", "NW", "NNW"]

与完整列表cp相比,我能够得到 dict 中的基数位置集之间的差异

for leg in legdict.values():
    print(list(set(cp) - set(leg.keys())))
    
['ESE', 'SSW', 'NNE', 'NE', 'ENE', 'SW', 'E']

那么 go 将如何更新具有缺失位置的嵌套字典并将其值设置为 0? output 将是这样的:

  {'925328413719459770': {'N': 14,
      'NNW': 116,
      'NW': 38,
      'S': 1,
      'SE': 2,
      'SSE': 1,
      'W': 16,
      'WNW': 146,
      'WSW': 16,
      'ESE': 0, 
      'SSW': 0, 
      'NNE': 0, 
      'NE': 0, 
      'ENE':0, 
      'SW': 0, 
      'E': 0 }}

在 python 中是否有一种有效的方法可以使用update()方法执行此操作,或者可以使用列表来更新字典,同时将该列表的所有元素设置为 0? 实际的legdict非常大,因此任何有关有效方法的建议都将不胜感激。

那这个呢:

cardinal_positions = [
    "N", "NNE", "NE", "ENE", "E", "ESE", "SE", "SSE",
    "S", "SSW", "SW", "WSW", "W", "WNW", "NW", "NNW"
]

def fill_missing_keys(the_huge_dict):
    """Fills in missing cardinal positions with 0"""

    for inner_dict in the_huge_dict.values():
        for key in cardinal_positions:
            if key not in inner_dict:
                inner_dict[key] = 0

应该相当有效,因为它不制作任何副本,它只是迭代所有内容并在必要时填充缺失的键。

作为一般规则,您应该始终首先使用最简单的解决方案 go。 如果结果太慢,请稍后优化。

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