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[英]Python: logger duplicates messages on screen when logging to stdout and two files
[英]Python logger - Redirecting STDOUT to logfile as well as any debug messages
我正在尝试使用 Python 中的日志记录模块,以便在运行程序时得到一个日志文件debug.log
,其中包含:
当我运行程序时,我只希望调试消息出现在日志文件中,而不是打印在终端上。
基于这个答案,这是我的示例代码test.py
:
import logging
import sys
root = logging.getLogger()
root.setLevel(logging.DEBUG)
fh = logging.FileHandler('debug.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
sh = logging.StreamHandler(sys.stdout)
sh.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
sh.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
root.addHandler(sh)
root.addHandler(fh)
x = 4
y = 5
logging.debug("X: %s", x)
logging.debug("Y: %s", y)
print("x is", x)
print("y is", y)
print("x * y =", x*y)
print("x^y =", x**y)
这就是我想要的debug.log
内容:
2021-02-01 12:10:48,263 - root - DEBUG - X: 4
2021-02-01 12:10:48,264 - root - DEBUG - Y: 5
x is 4
y is 5
x * y = 20
x^y = 1024
相反, debug.log
的内容只是前两行:
2021-02-01 12:10:48,263 - root - DEBUG - X: 4
2021-02-01 12:10:48,264 - root - DEBUG - Y: 5
当我运行test.py
时,我得到这个 output:
2021-02-01 12:17:04,201 - root - DEBUG - X: 4
2021-02-01 12:17:04,201 - root - DEBUG - Y: 5
x is 4
y is 5
x * y = 20
x^y = 1024
所以我实际上得到了与我想要的相反的结果:日志文件排除了我希望包含它们的 STDOUT 打印,程序 output 包含了我希望排除它们的调试消息。
我该如何解决这个问题,以便运行test.py
仅输出print
语句中的行,而生成的debug.log
文件包含 DEBUG 日志和打印行?
好吧,我可以让它工作,但我还不知道是否会因此产生任何影响。 也许其他人能够指出任何潜在的陷阱,例如多线程。
您可以将sys.stdout
设置为您喜欢的任何文件,例如 object。 这将包括您的logging.FileHandler()
正在写入的文件。 尝试这个:
fh = logging.FileHandler('debug.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
old_stdout = sys.stdout # in case you want to restore later
sys.stdout = fh.stream # the file to which fh writes
您可以删除处理连接到标准输出的sh
的代码。
我认为您不希望所有stdout
output 都进入日志文件。
您可以做的是将控制台处理程序的日志记录级别设置为logging.INFO
并将文件处理程序的日志记录级别设置为logging.DEBUG
。 然后将您的print
语句替换为对logging.info
的调用。 这种方式只有信息消息及以上将是 output 到控制台。
像这样的东西:
import logging
import sys
logger = logging.getLogger(__name__)
console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
file_handler = logging.FileHandler("debug.log")
console_handler.setLevel(logging.INFO)
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
console_formatter = logging.Formatter('%(message)s')
file_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(console_formatter)
file_handler.setFormatter(file_formatter)
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG) #set root logging level to DEBUG
if __name__ == "__main__":
x = 4
y = 5
logger.debug("X: %s", x)
logger.debug("Y: %s", y)
logger.info("x is {}".format(x))
logger.info("y is {}".format(y))
logger.info("x * y = {}".format(x * y))
logger.info("x^y = {}".format(x ** y))
如果您真的希望所有output 到stdout
最终都出现在日志文件中,请参阅例如mhawke 的答案以及链接的问题和答案。
但是,如果您真的只是对您自己的print()
调用中的 output 感兴趣,那么我将使用自定义日志记录级别将所有这些替换为Logger.log()
调用。 这使您可以对发生的事情进行细粒度的控制。
下面,我定义了一个自定义日志级别,其值高于logging.CRITICAL
,因此我们的控制台 output 始终会打印,即使记录器的级别是CRITICAL
。 请参阅文档。
这是基于 OP 示例的最小实现:
import sys
import logging
# define a custom log level with a value higher than CRITICAL
CUSTOM_LEVEL = 100
# dedicated formatter that just prints the unformatted message
# (actually this is the default behavior, but we make it explicit here)
# See docs: https://docs.python.org/3/library/logging.html#logging.Formatter
console_formatter = logging.Formatter('%(message)s')
# your basic console stream handler
console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
console_handler.setFormatter(console_formatter)
# only use this handler for our custom level messages (highest level)
console_handler.setLevel(CUSTOM_LEVEL)
# your basic file formatter and file handler
file_formatter = logging.Formatter(
'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler = logging.FileHandler('debug.log')
file_handler.setFormatter(file_formatter)
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# use a module logger instead of the root logger
logger = logging.getLogger(__name__)
# add the handlers
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)
# include messages with level DEBUG and higher
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# NOW, instead of using print(), we use logger.log() with our CUSTOM_LEVEL
x = 4
y = 5
logger.debug(f'X: {x}')
logger.debug(f'Y: {y}')
logger.log(CUSTOM_LEVEL, f'x is {x}')
logger.log(CUSTOM_LEVEL, f'y is {y}')
logger.log(CUSTOM_LEVEL, f'x * y = {x*y}')
logger.log(CUSTOM_LEVEL, f'x^y = {x**y}')
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