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将带有嵌套列表的字典转换为特定的 pandas df 结构

[英]Convert dictionary with nested lists to a specific pandas df structure

如何将dictionary转换为下面的“所需输出”?

我有一个嵌套列表作为值的dictionary

dictionary = {'Person1': ['a', 1, 'b', 2], 'Person2': ['c', 3, 'd', 4]}   #(the dict is longer than this, this is just an example)

所需的 output:

姓名 价值
'人 1' '一个' 1
'人 1' 'b' 2
'人2' 'C' 3
'人2' 'd' 4

当前代码:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_dict(dictionary)

通过压缩列表理解中的列表的对和解对值,将字典更改为元组列表,并传递给DataFrame构造函数:

L = [(k, *x) for k, v in dictionary.items() for x in zip(v[::2], v[1::2])]
df = pd.DataFrame(L, columns=['name','letter','value'])
print (df)
      name letter  value
0  Person1      a      1
1  Person1      b      2
2  Person2      c      3
3  Person2      d      4    

暂无
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