ModuleNotFoundError：没有名为“sklearn.tree.tree”的模块

Question

我正在尝试学习如何使用 Flask 创建机器学习 API，但是，按照本教程，当我键入命令python app.py时出现以下错误：

Traceback (most recent call last):   
File "C:\Users\Breno\Desktop\flask-api\app.py", line 24, in <module>
        model = p.load(open(modelfile, 'rb'))
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.tree.tree'

我的代码：

from flask import Flask, request, redirect, url_for, flash, jsonify
import numpy as np
import pickle as p
import pandas as pd
import json
#from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

app = Flask(__name__)


@app.route('/api/', methods=['POST'])
def makecalc():
    j_data = request.get_json()

    prediction = np.array2string(model.predict(j_data))

    return jsonify(prediction)


if __name__ == '__main__':

    modelfile = 'models/final_prediction.pickle'    

    model = p.load(open(modelfile, 'rb'))

    app.run(debug=True,host='0.0.0.0')

有人可以帮我吗？

Answer 1

泡菜不一定在 scikit-learn 版本之间兼容，因此这种行为是预期的（并且不支持用例）。 有关更多详细信息，请参阅https://scikit-learn.org/dev/modules/model_persistence.html#model-persistence 。 用 joblib 替换 pickle。 例如：

>>> from sklearn import svm
>>> from sklearn import datasets
>>> clf = svm.SVC()
>>> X, y= datasets.load_iris(return_X_y=True)
>>> clf.fit(X, y)
SVC()

>>> from joblib import dump, load
>>> dump(clf, open('filename.joblib','wb'))
>>> clf2 = load(open('filename.joblib','rb'))
>>> clf2.predict(X[0:1])
array([0])
>>> y[0]
0

Answer 2

对于遇到此问题的任何人（可能处理很久以前编写的代码）， sklearn.tree.tree现在位于sklearn.tree下（从v0.24 ）。 从导入错误警告中可以看出：

from sklearn.tree.tree import BaseDecisionTree
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/utils/deprecation.py:144: FutureWarning: The sklearn.tree.tree module is  deprecated in version 0.22 and will be removed in version 0.24. The corresponding classes / functions should instead be imported from sklearn.tree. Anything that cannot be imported from sklearn.tree is now part of the private API.
  warnings.warn(message, FutureWarning)

相反，使用：

from sklearn.tree import BaseDecisionTree

Answer 3

问题在于sklearn的版本。 模块sklearn.tree.tree自版本0.24以来已被删除。 很可能，您的 model 是使用旧版本生成的。 尝试安装旧版本的 sklearn：

pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn==0.20.4