如何编辑 pandas dataframe 中列的所有值？

Question

我正在尝试编辑 pandas 中 dataframe ( df1 ) 的特定列 ( 'ISSN1' ) 中的所有值。 此列的示例值为1234-5678 ，我希望对其进行修改以删除- （从而获得12345678 ）。

如果我这样做：

print(df1)

for elem in df1.ISSN1:
    elem = str(elem).replace("-", "")

print(df1)

dataframe 结果显然没有改变，我没有收到错误消息。 为什么？ 如何删除'ISSN1'列的所有值中的破折号？ 请注意，某些值为NaN 。

我找到了一些使用 lambdas 的答案，但我发现它有点令人困惑，因为我还在学习，我更喜欢不包含 lambdas 的答案。

Answer 1

您可以使用apply ：

df1['ISSN1'] = df1['ISSN1'].apply(lambda x: str(x).replace('-', '')

或pd.Series.str方法：

df1['ISSN1'] = df1['ISSN1'].astype(str).str.replace('-', '')

如果您的列仅包含字符串并且可能包含np.nan您可以删除astype(str) ：

df1['ISSN1'] = df1['ISSN1'].str.replace('-', '')