[英]ggplot2: Conditional formatting of x axis label in facet_grid
第一次发帖,如有冒犯请见谅。
数据(russ_defensive)看起来像这样
并且此代码旨在创建一个由大写条件填充的堆叠条的 facet_grid,并根据行业是否具有防御性将 axis.text.x 颜色设置为红色或黑色
library(dplyr)
library(ggplot2)
chart_foo <- ggplot(data = russ_defensive, aes(x = industry)) +
facet_grid(~ sector, space = "free", scales="free") +
geom_bar(stat="count") + aes(fill = capitalisation) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, color = ifelse(russ_defensive$defensive_industries == "N", "red", "black")))
大约一半的行业是非防御性的(所以 russ_defensive$defensive_industries 是“N”)但是此代码仅将其中一个标签变为红色(参见此处)并给出以下错误:
Warning message:
Vectorized input to `element_text()` is not officially supported.
Results may be unexpected or may change in future versions of ggplot2.
是否有对此/替代方法的简单修复,可以根据数据集的列有条件地格式化标签?
感谢您的帮助,如果可重现的数据集有用,请告诉我。
好吧,正如警告告诉您的那样,不建议使用矢量化主题输入来选择轴文本颜色(尽管许多人仍然尝试)。 我相信这也是ggtext
package 背后的动机之一,您可以在其中使用 markdown 来样式化您的文本。 下面,您将找到一个带有标准数据集的示例,我希望它可以很好地转化为您的示例。 我们只是有条件地将着色应用于某些 x 轴类别。
library(ggplot2)
library(ggtext)
#> Warning: package 'ggtext' was built under R version 4.0.3
df <- transform(mtcars, car = rownames(mtcars))[1:10,]
red_cars <- sample(df$car, 5)
df$car <- ifelse(
df$car %in% red_cars,
paste0("<span style='color:#FF0000'>", df$car, "</span>"),
df$car
)
ggplot(df, aes(car, mpg)) +
geom_col() +
theme(axis.text.x = element_markdown(angle = 90))
由代表 package (v1.0.0) 于 2021 年 2 月 3 日创建
有关更多示例,请参阅https://github.com/wilkelab/ggtext#markdown-in-theme-elements
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