如何将列表列表转换为以下格式的 python 字典？

Question

我目前有以下类型的列表：

[["'Person':Yiyang Chen,'Message':10"], ["'Person':Junbo Sheng,'Message':2"], ["'Person':Jiayi Lin,'Message':4"], ["'Person':Baitong Liu,'Message':8"], ["'Person':Zian Fan,'Message':9"]]

我正在尝试将此列表列表转换为 python 字典，该字典必须写入（json.dumps）到 JSON output 文件中，如下所示：

[{"Person":"John Smith","Message":8},…]

我如何实现这一目标？

对于类型列表的列表 -

cars_list = [[1,'Honda','red'], [2,'Toyota','white'], [3,'Mazda','blue']]

我了解使用以下代码有效-

cars_dict = {}

for key, car, color in cars_list:
    cars_dict[key] = [car, color]

- 但由于现有的 a:b, c:d 格式，我无法将以前的列表列表操作为我想要获取的格式

编辑：这是我编写的代码，它给了我列表的结果列表：

f = open("input.txt", "r")
# d = defaultdict(int)
keylist = []
final_use = []
for line in f:
    lineslist = line.split()
    nameslist = lineslist[1:3]
    nameslist = [s.replace(':', '') for s in nameslist]
    keylist.append(nameslist[0]+" "+nameslist[1])
# print(keylist)

    d = {}
    [d.__setitem__(item,1+d.get(item,0)) for item in keylist]
# print(d)

for person in d:
    
    final_use.append(["'Person':"+str(person)+","+"'Message':"+str(d[person])])
print(final_use)

此代码的示例 output 是我在开头附加的列表列表

样品 output：

[["'Person':Yiyang Chen,'Message':10"], ["'Person':Junbo Sheng,'Message':2"], ["'Person':Jiayi Lin,'Message':4"], ["'Person':Baitong Liu,'Message':8"], ["'Person':Zian Fan,'Message':9"]]

以下是 input.txt 中存在的数据示例：（不包括整个数据，因为它是一个巨大的文件）注意：条目之间有空行

00:01:44 陈奕扬：你好

00:01:46 盛俊博：早上好

00:01:46 林嘉怡：1

00:01:47 刘柏彤：是的，email 我

00:01:47 子凡：下午批

00:01:48 莱昂·吕克：1

00:01:48 王志谦：1

00:01:49 嘉会路：1

00:01:49 陈世明：1

00:07:47 姜艳茹：1

这是关于什么的描述：这是我正在尝试操作的缩放聊天的示例。 我正在使用这个 input.txt 文件并尝试 output 一个 JSON 文件，该文件显示人名和该人在缩放聊天中的聊天次数，格式如下：（示例格式）

[{"Person":"John Smith","Message":8},
 {"Person":"Yiyang Chen","Message":10},
 {"Person":"Junbo Sheng","Message":2}…]

我希望这现在更清楚了。 另外，我知道我的代码不是很干净，因为我是初学者，希望您能提供帮助。

提前致谢。

Answer 1

实际上，您有一个列表列表，其中内部列表包含一个字符串。 由于该字符串的格式很简单，您可以使用正则表达式来解析它并用它提供字典。 演示：

import re
import pprint

ll = [["'Person':Yiyang Chen,'Message':10"], ["'Person':Junbo Sheng,'Message':2"],
      ["'Person':Jiayi Lin,'Message':4"], ["'Person':Baitong Liu,'Message':8"],
      ["'Person':Zian Fan,'Message':9"]]
rx = re.compile(r"\s*'Person'\s*:\s*(.*?)\s*,\s*'Message'\s*:\s*(.*)\s*$")
d = [{'Person': m.group(1), 'Message': m.group(2)}
     for m in [rx.match(i[0]) for i in ll]]
pprint.pprint(d)

按预期给出：

[{'Message': '10', 'Person': 'Yiyang Chen'},
 {'Message': '2', 'Person': 'Junbo Sheng'},
 {'Message': '4', 'Person': 'Jiayi Lin'},
 {'Message': '8', 'Person': 'Baitong Liu'},
 {'Message': '9', 'Person': 'Zian Fan'}]

---

但是在看到您构建列表列表的方式之后，直接构建字典列表会简单得多。 您只需稍微更改脚本的结尾：

...
# print(d)

for person in d:
    
    final_use.append({'Person': person, 'Message': d[person])})
print(final_use)

而final_use可以直接用于生成JSON字符串或文件...

Answer 2

这是我的建议，使用 function 将列表中的每个项目转换为所需的字典：

l=[["'Person':Yiyang Chen,'Message':10"], ["'Person':Junbo Sheng,'Message':2"], ["'Person':Jiayi Lin,'Message':4"], ["'Person':Baitong Liu,'Message':8"], ["'Person':Zian Fan,'Message':9"]]

def f(x):
    x2=x[0]
    x3=x2.split(',')
    x4={i.split(':')[0][1:-1]:int(i.split(':')[1]) if i.split(':')[1].isdigit() else i.split(':')[1] for i in x3}
    return x4

res=[f(i) for i in l]

打印（分辨率）

Output：

[{'Person': 'Yiyang Chen', 'Message': 10}, {'Person': 'Junbo Sheng', 'Message': 2}, {'Person': 'Jiayi Lin', 'Message': 4}, {'Person': 'Baitong Liu', 'Message': 8}, {'Person': 'Zian Fan', 'Message': 9}]

Answer 3

原始代码的主要问题是您试图将结构化数据表示为字符串。 然后，您随后尝试将其转换回可用数据。

正如您所遇到的，这变得非常麻烦，因为您正在创建非标准格式并尝试在后续步骤中对其进行解析。

---

相反，您可以做的是在整个代码中以结构化的方式存储数据。

一种方法是将问题分解为两个步骤：

1. 将消息计数存储为字典，将每个人的姓名映射到消息总数。
2. 将其转换为您想要的格式 - 字典列表。

下面，我使用collections.defaultdict来统计每个用户发送的消息数。

然后，我使用列表推导将其转换为字典列表。

您还可以通过使用str.split的maxsplit参数来稍微清理数据提取。

import collections

counts = collections.defaultdict(int)

with open('input.txt') as f:
    for line in f:
        # first, remove the unwanted colon from the line
        line = line.replace(':', '')
        
        # next, split the line up (at most 3 splits)
        # we "discard" the first & last fields, and keep only the middle two (first & last name)
        _, first, last, _ = line.split(maxsplit=3)

        # increment the number of messages for this user
        # using an f-string to combine the two names into a string that can be used as a key
        counts[f'{first} {last}'] += 1

# now, loop through the key-value pairs, and convert each into a dict (rather than a string representation)
result = [{'Person': k, 'Messages': v} for k, v in counts.items()]

本质上，此版本遵循与您的原始版本相同的模式，除了第一部分要简单得多，并且您的最终循环被替换为列表推导式，该列表推导式创建字典列表，而不是嵌套的字符串列表。